本輪融資資金將主要用於渠道建設與技術研發。此前碩橙科技曾於 2019 年完成由遠鏡創投領投，梅花創投、科鑫資本、水木資本跟投的數千萬元 A 輪融資。

預測性維護是工業智慧化改造升級的重要一環，降本增效越來越被企業重視。碩橙科技良好的團隊互補性，對工業領域深刻的理解，紮實的場景落地，讓我們對其未來發展充滿期待。

成立於 2016 年的碩橙科技通過噪聲識別方式切入預測性維護領域，為工業企業提供產線實時監測、產品自動化質檢、環境異常報警等服務。

與傳統的工業裝置監測不同，碩橙主營產品“機器聽診大師”採用“非接觸式”部署方法，通過放置在工業環境中的橙盒 SC box 收集機器裝置運轉噪聲，無需與被監測裝置建立剛性連線即可實現噪聲特徵值的識別與處理，並結合機器學習與人工智慧演算法，實時分析裝置執行狀態與零部件健康度，幫助企業實現降本增效。

據客戶反饋資料顯示，機器聽診大師可幫助企業降低生產裝置維護成本近 30%，縮短故障停產時間近 45%，大幅減少大型事故發生次數，投資回報率達 10 倍以上。

碩橙科技創始人、CEO 莊焰表示：

我們擁有獨創的噪聲特徵值系統，可以將裝置故障識別下沉到識別誘發機械故障的物理運動本質這一層面，通過識別提取鬆動、磨損、缺齒、開裂、堵塞、欠潤滑等常見故障的物理運動特徵，形成故障特徵值並判斷故障型別。因此我們產品的標準化程度較高，可以實現跨行業、跨場景、跨機器部署。

據悉，目前碩橙已在菸草、日化、水務、鋼鐵、工程機械等多個行業實現了成熟的落地應用，產品成功應用於中國菸草、寶潔集團、寶武集團、三一重工、中國商飛、中冶賽迪、巨集發股份、德國艾默什水務等眾多海內外知名企業，在電機、水泵、風機、數控機床、飛剪、軋機、高速包裝機、空壓機等眾多場景應用中幫助企業降低裝置故障率與維護成本。

碩橙科技專注於可聽段聲音的分析與研究，其拾音器硬體成本遠遠低於超聲段等其它採集裝置，即便是中小型生產企業也可採用該技術實現智慧化轉型升級。今年疫情下許多生產企業的復工復產受到影響，在此情景下碩橙憑藉遠端監測技術，幫助許多企業實現了無人值守智慧化生產。

據了解，碩橙科技此前曾獲得“2020 AI+工業最佳商用成長獎”、“2019 財經峰會年度智慧創新獎”、“2019 中國國際物聯網產業優秀解決方案獎”等眾多行業榮譽，得到業內廣泛認可。

莊焰表示，碩橙科技作為細分領域的龍頭企業，將繼續做“難而正確”的事情，在產品與技術上不斷突破，幫助行業解決更多切實痛點，為製造業的智慧化轉型升級做出更多貢獻。