今年9月，多個金融科技公司被監管部門調查。其中，魔蠍科技、公信寶、聚信立等風控行業頭部公司不僅被調查，且高管牽涉極深，一時引得整個行業風聲鶴唳。受這些公司被調查及整個行業監管驟然加強影響，以爬蟲技術為主要風控技術的公司基本上暫停了相關業務，有的公司已經裁撤了爬蟲事業部甚至大規模裁員以待形勢明朗。

在這種情況下，不少金融機構也出現了一定程度的風控真空問題。有的金融機構的第三方風控服務商甚至出現了5家中有3家無法繼續提供服務，且不知道何時恢復的情況，對業務開展產生了重大影響。根據零壹財經的報道，銀行類機構受影響的資料線約在10%左右，其它非持牌金融機構受影響資料線更是高達50%。整個消費金融行業因為政策風向的大變也將迎來風控策略的大調整。

面對風控技術的缺失，有的金融公司考慮自建爬蟲團隊。但業內資深人士指出，這波起於監管意在治理“套路貸”“超利貸”等違規貸款產品的行業整頓，其實劍指資料爬取和資料使用侵犯個人隱私，產生違規。自建爬蟲團隊不僅成本較高，需要資料和技術積累，且同樣面臨監管整治的問題，並不具有長期可持續性。

也有人提出聯合建模的方式。聯合建模具有在雙方資料不出本地的情況下，運用資料建立風控模型的優勢。但聯合建模一來模型建設成本較高，二來並沒有降低對於資料來源的依賴，且很多優質資料來源未必願意向一些金融科技公司開放。

此外，聯合建模還需要很強的演算法和算力支撐，沒有一定時間的積累其準確性、穩定性都會受到挑戰；獲取資料來源的信賴，又需要高度合規做基礎。很多金融科技公司出現問題均在於抵制不住誘惑，做著金融科技結果最後變成了金融公司開始放貸。所以，放棄做金融的幻想，踏實做金融科技，是要進入聯合建模領域的另一個要求，對資料不落地、不留痕、不儲存、不披露的合規性十分重要。

而業內已經有一些公司做得不錯，他們的資料來源、演算法、算力都形成了自己的獨特優勢與技術壁壘，並得到了很多頭部銀行機構、消費金融公司的信賴，業績增長十分迅猛。

隨著監管的持續加強，聯合建模或將成為趨勢方向，藍海或逐漸變成紅海，但在可預見的未來，增長空間十分可觀。