製造業智慧化升級需求是工業智慧發展的根本驅動，全球各主要發達國家已把工業智慧化的發展放置於戰略地位。中國製造業的轉型起步雖晚，但有著工業門類齊全、市場潛力巨大等特點，尤其是隨著中國製造業由數字化邁向網路化發展，新的增長空間正在形成。

目前，中國已擁有41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類，行業比較齊全、具有一定技術水平的現代工業體系已經形成。在製造業升級過程中，面對數字化、網路化、智慧化的不同階段，傳統制造業又蘊藏哪些發展機遇？

智慧製造產值規模將超4.5萬億元

隨著人工智慧（AI）技術的發展和5G商用步伐提速，中國製造業在轉型升級中也進一步加快與資訊融合。

傳統制造企業的升級轉型，不僅包括基本的數字化（計算機管控）以及後續的網路化（萬物互聯過程），最終的智慧化（AI等新技術）才是目的。

截至2018年底，中國數字經濟規模達到了31萬億元，佔國內生產總值的比重達到1/3。截至2018年9月，企業數字化研發設計工具普及率和關鍵工序數控化率分別達到67.8%和48.5%，製造業數字化、網路化、智慧化水平持續提升。

另一方面，面對人口結構變化和產業體系調整，中國製造業也在加快向智慧化階段邁進。

從頂層設計來看，有《智慧製造裝備產業“十二五”發展規劃》、《智慧製造發展規劃（2016- 2020）》等規劃。在具體政策上，《智慧製造發展規劃（2016-2020）》、《工業網際網路發展行動計劃》、《國務院關於深化“網際網路+先進製造業”發展工業網際網路的指導意見》、《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》等指引也陸續釋出。

按照國家資訊中心副主任馬忠玉此前的說法，2020年，中國智慧製造產值有望超過3萬億元人民幣，年均複合增長率約20%。前瞻產業研究院分析，到2024年，中國智慧製造業產值規模將超過4.5萬億元。

中國的製造企業，大多數仍處於初期的數字化階段。

賽迪（上海）先進製造業研究院常務副院長陶傳亮說，企業的數字化轉型，不僅侷限於製造環節，還包括整個企業管理等前後的全週期，因此數字化的道路並未全面鋪開。

根據世界銀行資料，2010年中國製造業增加值超過美國成為第一製造業大國，但從人均工業增加值來看，離製造強國仍有距離。

差距中潛藏著發展機遇。不管是新一輪製造業企業裝置的更換，還是網路化、智慧化催生出的工業網際網路、安全防控，都會衍生出新的機會。

工信部賽迪顧問股份有限公司Quattroporte孫會峰表示，目前新興技術的發展情景是在三五年前沒有的，以移動通訊技術為例，5G到來就會出現代際更迭，在這個換道的過程中會有新的需求。“比如機場可以做到無人安檢等，這一波改造的相關裝置會迎來一個風口。”

中國大多數製造企業轉型升級還處在需要進行系統改造的階段。

“中國目前工業還是2.0或者3.0階段，但是4.0才是我們的目標，其中就有很多機遇。”國務院發展研究中心產業經濟研究部研究室主任魏際表示，這之間存在的發展機遇不僅有產品品質提升的機遇，還有整個生產體系、基礎體系、製造業綠色化改造、製造業國際化等方面的機遇。

工信部的一組最新資料反映了工業化和資訊化的融合速度。

在“網際網路+製造業”方面，協同研發製造在汽車、航空、航天等高階製造領域日益興起， 個性化定製在服裝、傢俱等行業加快推廣。截至2018年6月，開展網路化協同、服務型製造、個性化定製的企業比例分別達33.7%、24.7%、7.6%。

工業網際網路已經廣泛應用於石油、石化、鋼鐵、家電、服裝、機械、能源等行業，國內具有一定行業和區域影響力的工業網際網路平臺總數超過了50家，重點平臺平均連線的裝置數量達到了59萬臺。

可以發現，從行業上來看，一些產品附加值高的產業，融合速度更為明顯。不過，由於中國工業門類眾多，除了數字化、網路化程度較高的產業，也存在仍處於勞動密集型產業的服裝、紡織等。

中國大多數製造企業轉型升級還處在需要進行系統改造的階段。

陶傳亮舉例說，汽車等高附加值產品、自動化高的產業，基本已經完成了數字化到智慧化的轉型，這之中的市場空間就相對較少。

“汽車行業推動智慧升級的意願高，企業本身也有資金和實力去做。不過，由於汽車業推進智慧製造已進行了數年，因此在轉型升級過程中市場趨於飽和，存在的空間相對於別的行業更為窄小。”陶傳亮分析，核電等行業，產品附加值也比較高，這裡仍有一定的空間。

但他表示，勞動密集型的製造業可能走向智慧化的意識會稍弱一些。“因為這些企業有一個（勞動力）替代的過程，而且密集型製造業中小企業居多，他們可能更多還是關注企業的生存。”