2020年企業數字化轉型十點洞察
《2020中國數字企業白皮書》含資料圖示總計122個，企業案例18個，資訊量極其豐富。洞察並非主觀判斷，而是基於資料分析、數字企業模型以及企業案例研判。下面為大家分享十點價值較大的洞察發現。
洞察一、數字企業模型的動態演進
圖3.數字企業模型的動態演進
數字化轉型戰略選擇下的數字化戰略、數字化人才、數字化技術及其包含的更詳細要素，將影響企業在做數字化轉型中的戰略選擇，即企業在制定數字化轉型戰略的時候，至少要考慮這三個概念下的核心要素；數字化能力/資產的構建是企業數字化建設的一個非常重要的目標和領域，數字化能力包含數字採集能力、資料處理能力、資料整合能力和資料分析能力，另外還包括數字化生態與數字化服務；最後，考察企業數字化轉型績效，據團隊調研發現，企業數字化轉型的財務績效是相對延遲的，但是競爭績效是可信的，比如說它的市場影響力、增強客戶滿意度、市場的份額擴大等。因此，企業數字化轉型實際價值要根據競爭績效以及財務指標資料的綜合績效來評估。研究團隊將進一步跟蹤企業數字化轉型能力構建過程中，其他的影響因素有哪些，並做進一步資料統計與分析。
洞察二、三年來企業對數字化轉型政策關注度略有降低
圖4. 企業對政府政策的關注度（2018-2020）
數字經濟作為國家的發展戰略之一，中央及地方政府已經推進一系列的政策釋出。從三年來對此指標的調研發現，企業對政策的關注度略有降低。這說明政策的實施已經發揮作用和影響，企業不再僅僅關注政策本身，而更關注落地的具體措施。透過資料還發現，目前，政府對大型企業的人才支援政策、能力支援力度高於小型企業。下一步數字化轉型當中，政府在制定政策時，應對中對小企業特別關注的和支援。此外，資訊服務業和製造業得到的政府支援較大。
洞察三、數字化轉型快速追隨者數量迅速增加
圖5.三年企業數字化轉型在行業中位置分佈（2018-2020）
在調研中，我們請問卷填寫者自評企業數字化轉型所處的位置，我們將其分為四種類型：領導者、快速追隨者、緩慢採納者和觀望著。透過團隊三年的追蹤資料，可以看出，2018年處於觀望者企業的數量是非常多，在40%左右。2020年，快速追隨者企業數字比例非常大。這說明，中國企業對數字化轉型的相應速度非常快。尤其新冠疫情之後，更是檢驗了數字化技術與能力在處理重大危機及突發事件時的重要性。疫情為很多企業上了關於企業數字化轉型價值判斷的鮮活一課。從全球趨勢來看，疫情期間，資料流量成幾倍速增加，數字化轉型的價值很快會得到更過更多人的認知與認同。
洞察四、數字化轉型領導者的六大核心特徵
圖6.數字化轉型領導者企業特徵
調研團隊對多種資料進行組合判斷，作出數字化轉型中企業的畫像。第一個特徵，在數字化轉型中處於領導者地位的企業，離消費者越近，行業轉型速度越快。製造業在轉型中起步迅速；第二個特徵，大型企業數字化轉型力度較大，透過案例調研發現，有些企業數字化轉型竟然已達10年時間，甚至更長。轉型時間優勢對企業領導者地位具有明顯影響；第三個特徵，領導者企業本身收入較多。數字化轉型是一個高投入過程，對現金流比較困難去企業來說是一個挑戰；第四個特徵，數字化轉型領導企業和政府專案合作密切；第五個特徵，相對於緩慢採納者和快速追趕者，領導者企業將數字化轉型戰略放在更重要的優先地位，並且和企業整體戰略相一致；第六個特徵，領導者企業組建高層數字化團隊。
資料顯示，資訊服務業、房地產行業、租賃和商務服務業以及批發零售業，這些離客戶較近的行業，領導者企業數量很大。傳統的像製造業和農林牧副漁行業數字化領先者的比例也比較高。製造業領先者和緩慢採納者並存。在銷售額方面，大多數領導企業銷售收入過億過十億，甚至上百上千億，也正因此，企業戰略認知領先，也有足夠的財力來支援數字化轉型。綜合來看，數字化轉型有一個趨向，即會使強者愈來愈強。因為企業已經有綜合優勢，數字化平臺的建設和資料的管理能力的增強，從而使得它的產業整合能力增強、數字生態建設能力增強，行業地位進一步提升。
洞察五、數字化關鍵目標演進
圖7.領導者企業數字化轉型路徑
資料顯示，企業數字化轉型首先要從業務流程的數字化開始，做到系統互聯、資料互通，把企業內部的管理、資產標準化、精確化、規範化管理做好，打破企業內部的資訊孤島，使得企業成為一個無障礙組織，是數字化轉型最主要的問題，也是最核心的目標。自身能力建設好後，進入第二個階段，產品數字化，實現智慧製造、智慧產品。可以看到提供製造或者服務產品的企業都能夠線上去和客戶進行互動。在以前，產品一經賣出，價值鏈終結。現在，經過數字化產品以及智慧製造體系的建設，進一步滿足客戶需求，解決他們面臨的困難，比如對產品進行動態跟蹤維修、配件的替換。第三個階段，就是客戶服務數字化，做好客戶互動和客戶驅動。比如，寶島眼鏡實現了全方位全線上媒體的深度互動，線上8000多名服務兵和客戶產生深度連線。第四個階段就進入了商業模式數字化，建立數字生態，進行數字創新。現在，不少製造業都實現了從客戶到製造，即高度個性化定製，甚至實現預售模式，促進企業整個商業模式的創新。
圖8.企業數字化轉型主要目標及負責人重點工作
把領導者快速追隨者緩慢採納者進行對標，發現緩慢採納者的企業目前集中解決的還是內部管理的問題，這是所有企業的必修課。然後在這些指標中是解決客戶忠誠度滿意度服務水平的問題。接著就是提升企業的競爭力，行業影響力，對於領導者企業來說，這些指標都已領先。將領導者企業的工作重點進行分解，發現數字化管理和內在能力相結合。比如在最佳化過程中，關注業務流程、組織數字化管理、數字化轉型活動、資源配置以及推進團隊工作的重點，同時也注重如何透過數字化技術來提升使用者體驗和創造價值，這都是企業數字化轉型領導者關注的問題。
圖9.聖戈班數字化轉型案例分析
數字化治理方面，更加有效的方法是將目標分解，對工作重點進行劃分，但很多企業都忽視了此問題。在數字化轉型，到底怎麼能夠解決內部的管理問題，在團隊收集的案例中有一家350多年曆史的法國企業，聖戈班，一家建材企業。聖戈班中國的數字化轉型就分為三方面實施：第一，管好“錢”，即信用額度。E-payment支付系統，主要解決客戶痛點中“錢”的問題。以前，客戶（經銷商）下單後，需要進行對公賬戶的轉賬付款，這一套流程，一般會花費24到48小時，如果遇到週末或節假日，時間將延長到48到72小時。全新的E-payment支付系統上線後，客戶只需輕輕一點，僅僅22分鐘。第二，管好“貨”，即貨物充足。透過WMS（Warehouse Management System）倉儲管理系統，主要解決客戶痛點中“貨”的問題。此前，操作員在發貨之後才能將資訊錄入系統中，這就導致實際庫存與系統內庫存之間存在資訊不一致的情況。第三，管好“車”，即提貨的車輛。LMS（Logistic Management System）建築材料物流預約系統，主要解決客戶痛點中“車”的問題。聖戈班建築材料共有七家工廠，分別位於六個城市，平均每天有近百輛貨車到達工廠提貨。每年對運量為30噸的大卡車，整體需求量約為5萬臺次。LMS系統還實現了預約、排隊、線上安全培訓、確認進場離場、場內路線及交付等功能，大大提升了內外部效率。
洞察六、數字化轉型人才缺口依然明顯
圖10.領導者企業-快速追趕者企業-緩慢採納者企業缺乏人才型別
不同型別的企業的人才缺口不同。比如緩慢採納者企業，從調研資料看，之所以採納緩慢，是因為最高管理者即“一把手”對數字化轉型的認知不足，缺乏CIO、CDO既懂業務又懂技術，知道如何整體佈局、治理預算等數字化轉型真正的執行人才。對於快速追隨者來說，缺乏的是數字化專案經理，缺乏既具備業務經驗又具備技術經驗的人才，如何透過組合性的團隊來加速程序，這同樣是值得關注的問題。同時，數字化企業都缺乏專業人才，比如資料科學家等。
洞察七、數字化技術應用與投資型別
圖11.企業數字化轉型技術應用
根據團隊資料調研發現，企業目前使用最多的技術前三名是是管理資訊系統、大資料分析與挖掘、網路安全技術；目前投資最多的技術前三名是管理資訊系統、大資料分析與挖掘、資料中心；未來3到5年，將投資更多的技術是大資料分析與挖掘、人工智慧、雲計算。雖然有些技術現在討論的很熱，但是它的市場應用落地場景可能還需要一定的時間。透過調研發現，資料管理能力更強的領導者企業目前用得最多的技術是大資料分析與挖掘、移動應用技術、開發平臺與資訊系統；目前投資最多的技術是管理資訊系統，雲計算和資料中心；未來投資最多的技術是大資料分析與挖掘、人工智慧、物聯網。所以，領導者企業在資料中心的建設、平臺的建設以及資料管理層面相對做得更好。
圖12. 企業數字化轉型階梯與技術應用架構
團隊理論研發成員根據CPS理論，提出數字化轉型階梯與技術應用架構。數字化技術分為資料連線技術、資料處理技術、資料整合技術、資料分析技術和資料配置技術。多數企業在資料連線技術、區域性的數字處理技術、資料整合技術和資料分析技術方面處於領先地位，但其他企業還需要一定的時間。其中，資料連線過程會比較長，特別像工業物聯網，但是，一旦連線成功獲取資料，程序就會大幅度加速。在時間軸上，在基礎必備技術轉型、關鍵技術、觀望探索技術和未來發力技術上，對技術應用的趨勢做了一個預判，詳見《2020中國數字企業白皮書》。
洞察八、平臺建設的重要性
圖13.數字孿生的應用
平臺建設可以發生在任何地方。有些企業把數字孿生理解為數字雙胞胎，數字化的過程實際上就是建立數字孿生的過程。首先把資產數字化，特別是實物資產，然後是資料資產化，讓資料產生價值。現在，大家透過BAT等網際網路服務的連結網路，獲得衣食住行的便捷。下一步就是工業物聯網細分領域，還有車聯網，都會進行數字化的連線，產生數字孿生。平臺就是聚合數字孿生的一個地方，可以說在實體經濟之外形成一個網路空間，而空間是未來企業競爭的一個至高點。平臺的建設，除了要連結人、資源、裝置、實體、還連結活動、規則和過程。平臺進行整合的同時，也創造出巨大的價值。
圖14.碧桂園梧桐樹平臺案例分析
在收集的案例中，碧桂園梧桐樹平臺的能力建設取得不錯成績。最重要的就是把數字技術透過API進行能力的組合和能力的構建。API不僅代表具體場景應用的能力，而且它還承載著相關的資料，資料經過開發可以提供服務。在平臺上的透過預購資料的整合，對競爭環境、管理實踐和資源進行有效的視覺化管理，從而打造一個公平的組織管理環境和簡單的管理環境。同時，可以對外部的市場變化進行快速的應對。梧桐樹平臺的最大優勢就是所有API都可以作為一個開放式平臺，能夠組合各種能力和資源，同時，這種能力可以在平臺上進行交易。所以平臺不僅對本企業產生巨大效益，若開放平臺，對合作夥伴、客戶、甚至對其他的企業來說，都會是一個巨大的能力中心，提供企業發展中需要構建的能力。
洞察九、資料管理能力是核心
資料管理能力在數字化轉型建設中是很重要的。資料管理需要專業人才，要有管理知識有統計學的背景。資料管理還需要和資料分析人才、業務人才的高度配合。資料管理能力很難外購，可以引入方法論，但如何建立標準、主資料，元資料如何使用等整個體系在組織內部能夠有效的整合必須要靠企業的人才來自身來完成。現在一些企業的資料管理能力透過外包來完成，減弱企業未來的競爭優勢。資料管理能力是未來企業的一個關鍵性的能力和核心能力。
圖15.企業資料管理能力四個維度評估
在本次調研中，把企業的資料管理能力分為四個維度：資料採集、資料處理、資料整合和資料分析，對不同型別的企業都進行了測評。資料採集的物件雖然並不完整，但是，能夠以小見大。這四個能力還在不斷的豐富和演化。從調研資料來看，生產端的資料，很多不同工業裝置進入閘道器這方面較弱；市場資料處理能力方面，比如實時查詢資料以及對海量資料進行處理，能力較弱；在資料分析能力方面，對於使用者資料的洞察預判、競爭及市場分析的預判能力較弱；把企業的各種邊緣裝置接入平臺能力較弱。所以，管理缺口還是存在。
圖16.福州港務智慧港雲平臺案例分析
例如福州港務智慧雲平臺把各種業務功能在平臺上進行聚合聯通，從而實現動態的數字看板，再加之5G技術，可以實現動態的監控。整個資產動態流動配置情況使得智慧雲平臺能夠真正落到實處，使港內的物資調配效率、精準度、跨部門的協同能力大幅度提升。
圖17.森鷹車間數字管理看板案例分析
洞察十、數字化績效逐漸顯現
圖18.企業數字化績效評估
緩慢採納企業而在數字化轉型中還是有不少困難。比如說，在資金方面、人才方面、專案方面的規劃能力都欠缺。緩慢採納者企業的各項能力和領導者企業仍有很大差距。建議政府、教育機構及IT廠商為這類企業數字化轉型提供幫助。數字化轉型一個都不能少，應該幫助中小企業實現數字化轉型。
應對未來挑戰的九點對策建議
未來幾年，中國工業網際網路、工業物聯網、行業物聯網平臺的發展中，會出現一些核心企業，主導企業的出現，但是平臺凝聚社會力量和行業的資源需要帶有一定的公共產品的屬性。如果某個企業缺乏公共屬性，那麼對於他的開放性互聯以及安全性都會有一些問題，包括治理平臺的治理機制，特別是怎麼關照中小企業的利益都會出現問題。對於政府，發揮協調作用，可以給予中小企業特別是緩慢採納企業更多的培養資金投入和能力的建設投入。
圖19.應對未來挑戰的九點對策及建議
針對董事總裁在推進數字化的轉型中的建議有三方面。其一，平臺思維和資料思維。調研發現，許多企業對資料價值管理仍是重中之重。資料驅動發展是數字化轉型的核心，它的路徑是要透過平臺的建設。其二，頂層設計與場景切入的平衡與整合。數字化關鍵要解決數字孤島和數字煙囪的問題，僅從場景切入會進一步強化孤島和煙囪，數字化轉型的核心就是要把部門之間的資訊孤島把它連通，而且打造無邊界組織。其三，對數字化激勵機制和績效指標的綜合設計，創新激勵制度。
針對CIO/CTO/數字化轉型負責人的建議有三方面。其一，資訊化與數字化的系統銜接。資訊化是數字化的重要基石。資料的根基是極其重要。其二，資料管理體系化的能力建設。其三，賦能業務的數字化能力建設。在賦能業務的發展中，數字化團隊如何和業務團隊形成有效的利益共同體也是一個關鍵的問題。
針對教育培訓機構的建議，中國還是應該在數字化轉型的人才培養上加大力度，而且要發展更多的本土知識體系。因為很多企業實際上已經走在前面，我們要加速對這方面知識的總結和提煉，然後把這些知識快速反饋給我們數字化轉型的領導人們。