前言

在數字經濟快速發展的背景下，各行各業都受到了不同程度的影響，既面臨著數字化轉型的基本挑戰，但同時也是一個突破發展瓶頸的珍貴機遇。中國首個企業數字化發展共建共享平臺成立，包括移動、電信等數十家行業龍頭企業參與其中，推動行業數字化的全鏈條發展。實際操作中，資產評估師可以在判斷企業風險管理部門設置是否合理、各部門職責是否清晰、是否在保留業務含義的基礎上，對數據的合法利用、數據時效監控以及數字資產定期清查處置等情況進行打分，綜合確定企業數字資產的風險等級，進而合理判斷數字資產預期收益風險。

（一）評估行業及評估機構方面的應對

1.構建數字化交流平臺

在數字中國建設的大背景下，評估行業也要抓住政策紅利，集合政、產、學、研多方力量，共同搭建數字化共建共享平臺，加速數字信息和數字化技術在評估實務中廣泛應用。共建共享並不等於各成員平等“吃大鍋飯”，共建共享要從實際出發，根據各成員企業的實際情況權衡義務與權利來制定共建的任務與共享的標準。資產評估行業目前遇到的挑戰並非單個企業可以應對，還需要各企業共同合作，推動資產評估行業數字化轉型，為中國數字經濟發展保駕護航。

2.提升評估人員執業水平

評估機構要引進高質量人才。對應聘人員進行任前考查時要保證考核方式公平、公正、公開，全面評估其知識儲備、業務技能以及綜合素質等，確保引進人才能夠應對工作中遇到的各種挑戰。此外，由於資產評估屬於應用類學科，在人才培養時更應側重於學生的實踐能力。因此，評估機構可與高校合作，從未來執業人才的學生時期開始培養學生的數據收集、處理能力，為評估機構輸送對口緊缺人才。評估機構應增加員工培訓活動，加強評估質量控制。在當前數字經濟發展的新形勢下，評估標的物也呈現出新的特點，評估執業人員需要具備信息檢索、處理和利用計算機等技能，評估機構要增加對這方面的培訓。另外，由於資產評估獨有的行業特點，評估過程的主觀性和操控空間較大，因此，為了避免執業人員有機會謀求個人利益，損害企業和社會利益，除科學設置評估方法外，還需要評估機構和評估協會加大監督力度，建立良好的質量控制機制，防範執業人員的道德風險和能力風險。

（二）評估專業人員執業中的應對

1.推進數字資產確認，合理界定評估範圍

數字資產確認關鍵是要判斷數字資產是否真實有效，能否給企業帶來經濟利益。數字資產規模性、顆粒性和有效性對數字資產的價值均存在正向影響，因此數字資產的確認條件可以從這三個維度進行構建並對數字資產價值進行考量，這樣能夠比較全面、準確地反映數字資產的價值。數據具有規模經濟性。在商業用途中，單條數據的價值幾乎可以忽略不計，但大量數據彙集後產生的規模經濟性使其價值遠遠超過單條數據價值的簡單相加。因此，我們無需跟蹤每一條數據的進入和退出，就像一個相對成熟的資金池不必要記錄每一筆資金的進出，只需要觀察資金池總體金額穩定在什麼數值範圍內即可。我們可以通過一個數據庫當下的相對靜止狀態瞭解整個數據庫的實際狀態。從這個角度來說，數據庫中數據量越大，數據庫的功能狀態也就會越穩定，其未來收益的風險也會較小，因此數據規模既是數字資產價值的主要確認指標，同時也可以衡量數字資產的收益和風險。

2.創新評估方法

（1）評估方法對比分析

（2）數字資產收益預測

資產評估師通過數據規模性、顆粒性和有效性衡量數字資產是否具有價值，將實際真實有效的數字資產納入到評估範圍內，並對數字資產的未來收益進行具體預測。在數字資產的未來收益預測時，可以採用智能評估系統處理繁雜數據。評估行業在經營過程中積累了大量數據，其中包含被評估資產可比資產的價格趨勢、規格屬性以及宏觀微觀經濟環境等一系列數據，人工智能通過學習這些數據能夠形成更科學準確的評估算法，從而更精準預測資產的未來收益趨勢。目前，中聯資產評估集團已經成功研發出“摩估雲”信息系統，其功能多樣兼具智能化和高效化，已經被正式投入業務使用。在評估中應用智能技術，不僅能夠擴大評估機構業務承接範圍，增強評估企業的競爭優勢，而且可以提升評估技術的科學性，加快資產評估行業數字化轉型。

（3）數字資產風險衡量

數據是否安全將直接影響到數據利用的可持續性以及數據庫的穩定性，進而影響數字資產的收益風險。數據安全風險主要包括存儲風險、數據真實性風險、數據時效風險以及數據的蒐集、使用是否符合個人信息保護法等要求的風險。衡量這些數字資產風險，可以通過分析企業的數字資產風險管理體系、數字資產安全標準設置以及數字資產生命週期風險管理的情況。