出國看病機構和生元瞭解到世界首創的乳腺X光片預測乳腺癌風險的技術，可以使乳腺篩查以最低的額外成本為女性量身定製，從而徹底改變乳腺篩查。

發現了兩種新的基於乳房X光片的風險測量方法。在乳腺癌的風險因素中，當這些因素結合在一起時，婦女的乳腺癌風險就更為有效了。

研究人員說，如果成功採用，他們的新措施可以大大改善篩查，使其更有效地降低死亡率，減輕婦女的壓力，從而鼓勵更多的人接受篩查。它們還可以幫助解決乳房緻密的問題。

出國看病機構和生元瞭解到科學家們已經知道，乳房密度較大的女性，在乳房X光片上表現為有更多的白色或明亮區域，更有可能被診斷為乳腺癌，並在篩查時漏診。

他們利用計算機程式分析大量患有和不患乳腺癌的婦女的乳房X光片影象，發現了兩種提取風險資訊的新方法。捲雲是基於影象的最亮區域和捲雲的紋理。

首先，他們用一種半自動的計算機方法來測量通常的密度，然後依次用更高的亮度來產生捲雲。然後，他們利用人工智慧（AI）和高速計算來了解乳房X光照片的紋理（而不是亮度）的新方面，這些新方面可以預測乳腺癌的風險併產生捲雲。

首席研究員說，就瞭解女性患乳腺癌的風險有多大不同而言，這些進展可能是自25年前發現乳腺癌基因BRCA1和BRCA2以來最重要的。