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撰文丨張婉瑩 張晗璵

責編丨戴 威

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小酌幾杯有助於身體健康？睡前喝點紅酒可以美容養顏，預防冠心病？飲酒傷身雖然作為一個生活常識，但還是有不少人相信少酌幾杯對健康有好處，甚至一些研究結果也表明，喝酒越多得病的機率越小。這到底是怎麼一回事呢？

1月13日《自然·通訊》（Nature Communications ）刊登了西湖大學楊劍團隊的一項遺傳學研究，他們在分析英國生物銀行（UK Biobank，UKB）超過45萬人的資料後發現，資料中存在自我誤報和行為改變，而這些資料偏差導致早前一些研究中喝酒和疾病間負相關的結論。

01 出於社會認同感，人們會謊報飲酒量

“在整個學術界，對於飲酒對疾病的影響，大家的認識不是很一致。有的人認為飲酒對健康是有害的；有的研究認為，飲酒和疾病出現負相關，意思是飲酒多了反倒對健康有好處，而且是遺傳上的負相關。” 楊劍表示，飲酒對健康的影響在學術界是有爭議性的話題。

一些研究認為飲酒的遺傳基礎與特定疾病存在負相關。例如，2017年《分子精神病學》的一篇研究顯示了飲酒和BMI以及肥胖之間的負遺傳相關性；2019年《自然·遺傳學》的一篇研究也表明，飲酒量和多種疾病（包括帕金森病、肥胖和II型糖尿病）存在負遺傳相關性。

“我們對這個結論表示疑問。” 楊劍說。

那麼，為什麼資料分析會出現不一致的情況呢？楊劍和同事在對飲酒與疾病間的關聯出現不一致的結論研究後發現，秘密可能藏在自我報告的資料中。

本研究所用的英國生物銀行是迄今世界上最大的人類資訊資源資料庫之一。在對超過45萬人的資料進行分析後，他們發現，一些飲酒量的資料存在自我誤報情況。

具體來說，“多喝的人傾向於少報飲酒量，有飲酒史的人會傾向於說自己從不喝酒，”楊劍指出，這類誤報主要歸因於社會認同感，被試回答問題時傾向於讓別人對他們有好感，認為過量喝酒這樣的行為不被主流接受而說謊。論文中也指出，與吸菸、飲酒相關的問卷是誤報的 “重災區”。

在研究團隊分析的資料中，將近1.5萬名被試報告自己從不喝酒，但後續問卷和其中3千餘人的醫療記錄揭示了不一樣的事實——至少10%的人很可能有飲酒史。在醫療記錄中，自我報告從未喝酒的人出現了酒精性肝炎或酒精使用障礙等診斷。

“誤報在自我報告的資料集中很常見，但在遺傳學分析中經常被忽視。” 楊劍解釋說。

02 校正謊報和行為改變後，飲酒對健康沒益處

此前有研究顯示，相比於不喝酒和多喝酒，適度飲酒（每週酒精攝入不超過25克）的人反而心血管疾病患病率更低。這就有了飲酒量和心血管疾病發病率呈先降後升的彎鉤狀 “J型關係”。

然而，本次的新研究發現，這種 “小酌的人更健康” 的現象背後，可能是沒考慮有些不喝酒的人是先患了病，才不再喝酒的。

研究團隊發現，在之前的全樣本飲酒量全基因組關聯研究資料的遺傳相關分析中，很多人都有慢性疾病。而因為患病被醫生要求少喝酒的人，並未從統計中排除，這很可能對飲酒量與疾病關聯性的研究造成偏差。

為了校正結果，研究團隊從英國生物銀行的資料中找到了這類人群。“我們很幸運地在英國生物銀行中找到 ‘過去十年你為什麼減少喝酒’ 這樣的後續問卷”，楊劍說。這份問卷記錄了人們飲酒量的改變情況以及原因。

減少喝酒的人數和原因。圖源[1]

根據問卷結果，有11886人是因病或因醫囑減少飲酒、且報告了飲酒量，這些人的心血管疾病患病率（41.1%）約是所有當前飲酒者心血管疾病患病率（15.4%）的 2.7倍 ，這為疾病影響飲酒量提供了有力證據。

可以理解為，不喝酒的人中，有一部分是因為身體原因不再能喝酒。因此，如果用不喝酒的人（包括因病不喝的）與喝微量酒的健康人群相比，自然顯得小酌幾杯好像更健康些。

沒有校正資料前，飲酒量和3種疾病（2型糖尿病、高血壓和缺鐵性貧血）存在負的遺傳相關性（P < 0.05）。然而在校正後，這種負相關性不復存在，飲酒量和8種疾病（心血管疾病、癌症、抑鬱症、高血壓、骨關節炎、外周血管疾病、消化性潰瘍和精神疾病）以及患病數目的遺傳相關性呈顯著正相關。

同時，作者團隊也在資料中觀察到吸菸和體育運動中存在自我誤報的偏差。“抽菸的危害是非常大的”，楊劍表示，“對於健康而言，少抽菸、少喝酒、多運動，才能擁有好身體。”

趙亞傑對本文亦有貢獻。

參考文獻

[1]Xue et al. Genome-wide analyses of behavioural traits are subject to bias by misreports and longitudinal changes. Nature Communications (2021)https://doi.org/10.1038/s41467-020-20237-6

[2] Clarke, T. K. et al. Genome-wide association study of alcohol consumption and genetic overlap with other health-related traits in UK Biobank (N = 112 117). Mol. Psychiatry 22, 1376–1384 (2017).

[3]Liu, M. et al. Association studies of up to 1.2 million individuals yield new insights into the genetic etiology of tobacco and alcohol use. Nat. Genet 51, 237–244 (2019)