形勢比人強，形勢逼人強。

於是，1月24日，阿里健康先後在支付寶App、手機淘寶相繼上線網際網路醫生免費義診服務，截至1月26日零點，阿里健康“線上義診”服務的活動頁面累計訪問使用者數近40萬，每個小時平均近3000人發起線上諮詢。。

1月31日，阿里健康聯手淘寶直播開通“專業醫生直播答疑”。江西一位醫生的直播有超過10萬人次觀看，1個多小時內回答100多個問題，工作強度相當於一臺小手術。同時阿里健康還聯合支付寶上線“心理援助專線”，面向醫護人員和患者提供心理援助。

是的，戰“疫”與時間賽跑，有速度、有溫度、有深度，才是網際網路醫療該有的“重劍無鋒、大巧不工”。

而到了3月初，新冠病毒在國內的流行高峰已過，中央再次強調加大公共衛生投入，加快5G網路、資料中心等七大領域新型基礎設施建設。“新基建”成為對衝疫情影響、提振中國經濟的一個關鍵詞。

招商證券預計，近五年，“新基建”七大投資領域的投資規模將達5萬億元至7萬億元。未來兩年，複合增速將保持在30%以上。技術滲透、產業升級必將成為主基調。

因此，在“新基建”風口下，被新技術、衛生產業雙重加持的網際網路醫療勢必崛起。特別是經歷戰“疫”，被驗證的線上問診、送藥，醫療分析技術等有望快速普及。

用諮詢公司德勤的形容：這將推進中國醫療行業的深刻變革，加速醫療服務模式數字化轉型。掃除盲點、補齊短板，實現又一輪供給側改革。

為此，3月15日，阿里健康宣佈新一輪組織升級，由朱順炎出任執行長、執行董事兼董事會主席，由他統籌阿里系的醫療健康創新，前端滿足使用者需求，後端提升醫療效率，打造網際網路醫療的數字化“新基建”。

當然，網際網路醫療健康不是第一天才有的新事物，賽道里玩家眾多。但絕大多數玩家，要麼業務沉澱在各個部門，沒有打通、沒有合力；要麼只集中於線上問診、導醫、售藥、知識普及某一環節，沒能力貫通產業上下游，只能偏安一隅。面對新基建，可打的“牌”不多，反應也慢了很多。

就像一個行家告訴小郝子的：醫療上下游分散，規模大、痛點多，技術滲透少，正是機會所在。但是僅固守某個環節或者撒胡椒麵地佈局，見效慢、創新風險大，只有營造出一個生態，獲得整體的力量，才能成為行業高玩。

一切就像管理大師德魯克說的：先做對，才能做好。否則，跟風跟風！跑得越快，摔得越深。

“爆肝”搶什麼

理解需求，定義場景，場景即使用者，使用者即一切——這是網際網路世界顛撲不破的道理。

因為，牛X的模式無須費勁解釋，把它還原到一個場景，就可以跑得順暢；解決痛點的服務無須費力推廣，把它代入到一個場景，就能讓人感到重新整理三觀的創新。

比如，返工潮來臨，部分線下設施也醞釀開放。此時，抗疫最大的挑戰就是抗傳染，人員流動管理的要求極高。

社群網格管理的陣地戰，變成移動戰、鑑別戰，如何避免瞞報誤報、提升甄別效率，就成為關鍵。

為了讓社群打卡、企業打卡等成為現實，一群阿里技術人集中在杭州西溪路的創投中心，幾十個人吃住在一起，24小時兩班倒，就是要“爆肝”出“健康碼”。

它隨時集結申報情況，以紅黃綠三種顏色確認使用者是健康、疑似、確診何種狀態，用二維碼錶現，代替紙質的路條、通行證。

2月7日，杭州率先推出“健康碼”，隨後在國家級單位的推動下，半個月便複製到全國200多個城市，總訪問量超10億，覆蓋公交地鐵、社群、寫字樓、商場超市、機場車站等十大場景，大大提升了流動人群的安全係數，降低了戰疫成本。

與之類似，阿里巴巴達摩院藉助衛生部門提供的知識包，讓機器人學習了與疫情相關的專業知識，只用幾天時間，便為“浙裡辦”APP提供“智慧疫情機器人”，用於新型肺炎的服務與管理。

正如戰略大師邁克爾·波特所說：“公司用他們選擇核心業務的方法和框架，來分析社會責任，他們就會發現……這是企業實現創新和提高競爭優勢的潛在機會……其思維在未來的競爭中決定成敗。”

這樣，以技術創新提升供給，解決現實的痛點、難點，就完成了《商業的本質》裡說的“探求真實，建立信任”。

阿里健康正可以利用淘寶（月活超8億）、支付寶（活躍使用者12億）等作為服務出口，同步共振，向協同要效率，向整合要效益。在網際網路醫療的使用者端，立信、立格局。

例如，健康碼就已經走向產業鏈上游，在杭州、溫州連線整個醫療體系，市民可以一碼通行，看病買藥。

如此，阿里健康也不再侷限於“藥”的售賣、追溯，轉而理順阿里大健康板塊的創新脈絡，讓商業有深度、醫療有溫度，區別於其他玩家泛泛連線使用者的散亂、淺薄，一切滋味就在那變而不猛的曲折裡。

硬核有擔當

當然，創新是否給力，不僅要看它有沒有針對痛點，優化客戶體驗，還要看它有沒有針對需求，提高行業效率？

2月10日，民政部基層建設和社群治理司司長陳越良建議，打造社群防控應用，保護基層人員安全，並號召網際網路公司開發“一個服務社群抗疫的軟體”。

很快，阿里雲便在微博上回應，稱“我們已經準備好了”。它開發出一款免費的社群智慧防疫小程式。開通後，社群一線工作人員可以利用支付寶、釘釘等app線上完成居民出入登記、健康打卡、疫情通知等工作。

同樣解壓的，還有醫院裡的醫生。

2月15日，達摩院、阿里雲借衛生部門的病理資訊、新近的學術論文，研發出一套針對新冠肺炎的AI診斷技術。有它的幫助，疑似病例的CT診斷，只需要20秒。

之後，該技術在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市100多家醫院上線，對6萬個臨床疑似病例的CT影像進行診斷，準確率高達96%。

要知道，此類臨床CT影像有300多張，單靠醫生肉眼分析，每個病例要用5-15分鐘，而且極易引發視覺疲勞，影響判斷的準確性。現在，他們從看CT的重複勞動中“解放”出來，投入到更重要的臨床救治中。

而在此前，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。它也藉助達摩院的人工智慧演算法，把疑似病例的基因分析，由數小時縮短到半小時，還能精準檢測出病毒的變異情況。

用阿里巴巴集團副Quattroporte劉鬆的話說：抗疫就是與時間賽跑，資訊、資料以光速傳播、運作，所以，數字化技術營造的空間，成為我們抗疫的避難所。

現在，這些技能合歸一處，就構成了阿里在大健康領域的底座。

畢竟，技術硬核的阿里雲有計算力、資料，行業應用經驗，思維硬核的達摩院有先進的演算法、交叉學科能力。

它們融合在一起，形成大健康板塊的生態擔當，阿里就能用超常的速度，提升醫療的在診斷、手術、零售、慢病管理、公共健康管理等各方面的效率，造就多維、共生、高度協同的醫療“經濟體”。

這才是真正的供給側改革——它不是單一技術、應用或產品的升級，而是著眼整個行業在社會基礎設施層面的升級。介時，所有要素數（據）智（能）化、互聯互通、高度協同，變革著社會的生產方式。

相對的，垂直醫療平臺“缺乏生態分擔，創新成本、風險高，迫於行業波動大”的特點，暴露無疑；而部門各自為戰的平臺，無法觸及行業根本，只能在原有系統上打補丁，難得有品質的增長。

一切就像《原則》裡所寫：最重要的，不是預知未來，而是知道在每個時間點上，如何作出合理的迴應。新基建的風口下，尤其如此。

未來，踩點網際網路醫療，誰吹燈拔蠟，誰吃香喝辣，一年左右便能分高下，時間不欺人，咱們拭目以待。