美國陸軍正在更加賣力地將人工智慧用在工作中，尤其是，希望利用人工智慧預測飛機何時會發生故障。特別是在繼美國空軍、海軍和海軍陸戰隊之後，美國陸軍更希望人工智慧公司能夠將幾十年的記錄資料結構化，並加以利用，進行預測性維護。如果陸軍即將進行的試驗成功，這項技術將更廣泛地用於維修管理和備件的管理。繼美國空軍、海軍和海軍陸戰隊之後，美國陸軍也希望人工智慧公司能夠將幾十年的記錄資料結構化，並加以利用，進行預測性維護。

圖：戰士在為一架AH-64阿帕奇直升機進行500小時定檢。

美國陸軍在陸軍人工智慧協會的一次會議上表示，他們對於這項工作很樂觀，並認為這項技術能夠有效節省大量資金。然後陸軍將再把這項技術推廣到其他領域，而"戰車"將是成為AI應用的下一個目標。

近年來，國防領導人曾多次表示希望將人工智慧和機器學習等技術應用到軍隊中，從而幫助領導人更快地做出決策，提高作戰效率，並解放作戰人員，讓他們發揮其他作用。

目前，美國所有軍種都啟動了預測性維護專案。其中，美國空軍正在將這項"預測性維護"技術應用於C-5運輸機和B-1轟炸機；而海軍陸戰隊最近聘請了人工智慧公司Uptake來監控其M88裝甲搶救車。此外，五角大樓也在探索在艦船上使用這項該技術的方法。而在談到人工智慧和高超音速武器的聯合工作時，陸軍高階文職人員表示，"當我們集中共享資源時，可以遠遠比只專注於單一領域取得更大的成就。"

當然，在人工智慧技術研發方面，美國陸軍也表達了願意與規模較小的公司合作的意願，進行這些人工智慧技術的研發。陸軍表示，"當我們與一家小公司合作，而不僅僅是與那些我們的傳統行業合作伙伴合作時，我認為這就是向業界發出了一個巨大的訊號，那就是我們的合作願意！與較小的公司合作。"

而通常，那些最偉大的驚人的智力和偉大的創新往往都發生在那些年輕的企業家身上。但就目前而言，對陸軍來說，接受人工智慧等新技術最困難的部分是：處理幾十年來沒有進行過結構化的資料。

陸軍"人工智慧預測性維護試驗"人工智慧預測性維護試驗需要做的工作包括處理大量的歷史資料。更誇張的是，在許多情況下這些資料都是手寫的，比如20年前的飛機維修日誌。而陸軍要做的是將這些資料標準化。這項工作，這是一個真正的挑戰。想想就十分令人頭疼。於是軍隊僱傭了C3 ai公司，這是是，一家專門從事預測維護工作的公司。C3 ai公司已經為美國空軍和私營能源部門做了預測維護工作。

陸軍表示，一旦這些資料被組織起來並上傳到雲端，人工智慧軟體就可以開始工作，比如告訴軍隊官員如何在需要的時候什麼時候需要購買備件，購買什麼樣的配件等等，這樣將會徹底取代傳統"屯庫存"的方法，節省大量人力物力，並且能夠大大提高維修效率了將大量的庫存放在供應庫房的架子上的做法。

為此，美國陸軍在於12月1日設立了"企業雲管理辦公室"企業雲管理辦公室。該辦公室的主要任務，專門負責是將計劃商船到雲端的資料標準化。