策劃人：嘉樹、常馨尹

這兩天，土耳其出兵敘利亞的新聞，引發了不少關注。有很多人認為，這場武裝衝突之所以會爆發，有一個不可忽視的原因，那就是特朗普讓美國軍隊從敘利亞撤兵，而且還默許土耳其出兵。美國政府官員，對特朗普撤兵的決定也頗有微詞。

那撤兵到底對還是不對呢？不知道。因為我們誰都不清楚，特朗普手裡到底有什麼資訊，讓他做出了這樣的決定。也許他就是看了FOCUS新聞，拍腦袋決定的，也許他認真聽取了對於敘利亞局勢的詳細軍事情報，仔細斟酌後才作出的決定。

但有一件事恐怕很多人都有感知，那就是在這個時代，很多時候做決策已經不僅僅是靠人了。在各種場景下，通過科技能收集到的資料越來越多，一個人要做決策，面對的資訊複雜度越來越高。也許只有在人工智慧的輔助下，才能化繁為簡，形成最優策略。

這件事，在軍事領域其實就正在發生。

前段時間，《經濟學人》發表了一篇長文，叫做“戰爭的演算法”。這篇文章分享的諸多案例讓我意識到，人工智慧正在改變軍事決策的方方面面。

我之所以會關注這個話題，是因為今年2月，美國國防部對外發布了有史以來第一份人工智慧戰略檔案。在這份檔案裡他們說了一個值得關注的判斷：人工智慧已經準備好了，隨時可能會改變未來的戰場。

當時我就開始好奇了，到底怎麼個改變法呢？《經濟學人》的這篇文章，恰好提供了不少細節。比如說，情報。

我們都知道，情報一直都是在戰爭當中制勝的關鍵因素。但其實，在戰場上，難的不一定是獲取情報，而是從情報中挖掘有價值的資訊。現在，能用來收集情報的裝置已經非常多了，衛星、偵察機，甚至是手機、電腦裝置。這些裝置提供的海量資料怎麼處理，才是真正的問題。

比如說，在2011年，美國光是靠無人機獲取的影像，就有327000個小時，也就是大約37年的影像。這麼多影像，光靠人眼看，那肯定是處理不過來的。

人工智慧演算法，恰恰就能用來處理這樣的資料。4年前，實驗室裡的影象分類演算法，就已經超越了人類的表現。到了2018年，用演算法已經可以做到，從一張圖裡找出很多個不同的物體並且把它們進行分類。

基於這樣的技術，美國國防部就在前兩年成立了一個叫做“演算法戰爭”的團隊。這個團隊的工作就是要利用深度學習演算法，從戰地的影像裡發現可疑的行為。

當然，演算法能處理的不僅是影象資料。還記得斯諾登洩露的美國“天網”計劃麼？這項計劃的一部分，是監督可疑人士的通訊記錄。這個專案裡就用上了人工智慧來分析恐怖分子的情報。

比如，在巴基斯坦地區，誰在過去的一個月裡從拉合爾去過邊境城鎮白沙瓦？誰比平時更頻繁地關閉手機或者更換手機裝置？這些都是儲存在手機端的一些零碎資訊，量很大又很容易被忽略。而美國會把這些資料用機器學習進行處理，然後用演算法判斷出，誰可能是給恐怖組織傳信的人。

假如沒有人工智慧，這些資訊就算擺在眼前，恐怕也難以從中剔除出有效情報。可以說，演算法讓戰場上的資訊，變得更加透明了。

不過，說到這，咱們還只是講了演算法在軍事行動當中最基礎的應用，充當情報員。但如果人工智慧會思考，那肯定不甘心只當情報員，一定會想在軍隊的權力架構裡往上爬，比如說，幫助指揮官制定戰略，做出軍事決策。

在今天，往這個方向努力的人工智慧公司，可不在少數。

文章裡介紹了一家叫做“北方之箭”的以色列公司。這家公司就能通過處理大量的資料，幫助指揮官部署戰鬥。這些資料通常包括敵方位置、武器型別、地理位置和天氣狀況等等資訊。另外演算法還會綜合考慮以往的經驗資料，給出不同的決策選項。

這種工作要是讓人做，那得看地圖、看錶格、做各種分析，一般來說得花上十幾、二十個小時才能完成。文章裡雖然沒說北方之箭做得有多快，但猜都能猜到，一定節省了不少時間。

除此之外，人工智慧做決策，還有一種模式，就是在一個模擬的戰爭環境裡執行演算法。英國的國防部購買了一個由遊戲公司開發的軟體，用來模仿複雜的操作環境，各種真實環境的資料都可以輸入進去被人工智慧演算法處理。

從這些案例來看，戰爭“智慧化”似乎已經是必然的趨勢。國防大學的教授李明海在一篇評論裡，曾經把“智慧化戰爭”的未來機制總結得很清楚。他說未來的戰爭會成為“演算法博弈”，由“機器主戰”，從“人腦決策”向“智慧決策”轉變。

如果你想感受一下，這樣的戰爭是什麼樣的，那你可以看一下1970年。在那年的一場軍事行動裡，很多人對未來戰爭的想象其實已經成為現實了。

這場戰爭是越南戰爭，這次軍事行動的代號是“白色冰屋”。

當時美軍利用海軍戰機，在越南的叢林裡投放了一些電子監聽裝置。比如麥克風，用來監聽敵軍腳步聲或者卡車點火聲，再比如嗅覺感測器，可以嗅出人類尿液中的氨，追蹤敵軍的行蹤。這些資料被傳導到無人機和電腦上，演算法處理後，就會生成投放炸彈的區域。幾分鐘之內，戰機就會根據演算法的指令起飛。

之所以說這場軍事行動，是未來戰爭的縮影，是因為它恰好展現了人工智慧參與到軍事行動當中的每一個環節：從收集情報、到處理情報，再到做出轟炸決策。

不過，智慧化的戰爭形態，從實際操作和倫理層面考慮，也有不少值得擔憂之處。其中最大的隱患，恐怕就是可解釋性。

我們都知道，深度學習就像是一個黑盒子，它為什麼會做出一個決策，自己都無法解釋。假如深度學習演算法被用到戰爭決策當中，我們又怎麼能理解一個決策背後的合理性呢？

人總認為自己是最有智慧的，但也許演算法比我們看得更全面，考慮得更長遠呢？當演算法的決策和人的決策衝突，而人又無法理解決策背後的理由時，到底應該相信誰呢？

不過，有一個不可忽視的事實是，就算演算法能做決策，它也無法幫助人類承擔決策的後果。所以，我認為最適合演算法的位置，還是充當人類的軍師。因為演算法再先進，戰爭也是人類的政治活動。