研究表明，受過訓練的狗狗透過嗅覺就能檢測出多種疾病，如肺癌、乳腺癌、卵巢癌、膀胱癌和前列腺癌等等。例如，在一些涉及前列腺癌的案例中，狗狗透過聞病人的尿液樣本就能完成檢測，其成功率高達99%。

成功率雖然高，但訓練狗狗需要的時間，其可用性和時間都是有限的。因此，科學家們一直在尋找能夠媲美狗狗嗅覺能力的裝置。

如今，麻省理工大學的研究人員開發了一套系統，透過檢測空氣樣本的化學成分和微生物含量，就能識別出帶有疾病特殊樣本，其靈敏度甚至超越了狗狗鼻子的嗅覺。

在過去幾年中，該研究團隊研發並持續改進了一種微型探測器系統，該系統包含了穩定的哺乳動物嗅覺感測器，其資料透過典型的智慧手機能力實時處理。研究團隊設想有一天，每部手機都能內建一個氣味探測器，就像現在每個手機都配有攝像頭一樣。

這種配備了機器學習開發的先進演算法探測器，可能會比典型的篩查機制更早地發現疾病的早期跡象，甚至可能會對煙霧或氣體洩漏發出預警。

在最新的測試中，研究人員透過醫學檢測犬的訓練和處理方法，以及微型探測系統，檢測了確診的50位前列腺確診病例的尿液樣本。微型探測系統基於機器學習程式來梳理樣本之間的相似和不同之處，來幫助感測器識別疾病。

在檢測相同的樣本時，人工系統能夠與狗狗檢測的成功率相匹配，這兩種方法的準確率都超過了70%。

研究人員表示，在檢測極限方面，感測器已經比狗狗做的更好，微型檢測系統的靈敏度是狗狗嗅覺的200倍。透過實驗表明，狗狗的行為，在一定程度上是可以複製的，透過訓練人工智慧來模仿狗狗的嗅覺能力。