看到題目，很多人都會覺得這個也太誇張了吧！老實說，一點也不誇張，因為有人已經按照這個套路發了好幾篇文章，只需要把資料替換成自己的，然後Ctrl C與Ctrl V程式碼即可出來對應的結果，然後寫文章即可。

文章題目：The Cancer Genome Atlas (TCGA) based m6A methylation-related genes predict prognosis in hepatocellular carcinoma

分析內容操作步驟：

1、下載TCGA資料，提取出15個m6A基因基因矩陣，做差異分析，並且繪製熱圖

2、做相關性分析

3、對差異的m6A基因做生存分析

4、進行腫瘤分型，根據一致性聚類與主成分分析的分型結果進行生存分析

5、對15個m6A做單因素Cox迴歸，然後選出有意義的進行lasso迴歸進行進一步篩選，然後選到5個基因構建多因素Cox迴歸，計算risk score，根據高低risk score 繪製生存曲線和ROC曲線

5、將5基因模型的risk score聯合臨床進行單因素和多因素的Cox迴歸，並且繪製相關的熱圖

其實這篇文章看起來內容比較多，但是操作起來一點都不難，只需要替換成自己的資料，然後進行Ctrl C 和Ctrl V即可出來相應的結果。上面的文章下載連結如下：https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21655979.2020.1787764，感興趣的朋友可以下載全文進行詳細的閱讀與學習。