簡介: 12月13日-15日,Flink Forward Asia 2020 線上峰會圓滿落幕。為期三天的會議中,Flink 社群以超多幹貨,豐富內容打造了一場大資料與 Apache Flink 的全技術盛宴。
12月13日-15日,Flink Forward Asia 2020 線上峰會圓滿落幕。實時計算驅動數字化轉型,算力重構資料價值,資料實時化、智慧化已成必然趨勢。在此背景下, Flink Forward Asia 2020 為期三天的議程中,以資料與算力為核心主題,與多位一線技術專家與業界領袖共同探索資料與算力在數字化時代創造的未來價值。
會議內容亮點:
邀請了五位業界領袖分享未來對資料與算力應用之洞察;集結了來自各大一線廠商的技術專家剖析 Apache Flink 在多種場景下的生產落地;揭秘最新發版的 1.12 新增功能特性;探索 Flink 在實時數倉、資料湖等領域的應用;回顧了 Apache Flink 社群這一年在技術、生態上的發展與創新。70+演講PDF免費下載主會場及行業實踐、核心技術、實時數倉、開源生態、機器學習、金融六大專場,70+嘉賓分享PPT免費下載,連結如下:
12月13日,大會PPT下載全天12月14日,大會PPT下載上午場下午場12月15日,大會PPT下載上午場下午場主會場精彩解析賈揚清開場演講阿里雲計算平臺負責人賈揚清在Flink Forward Asia 2020 峰會上指出,擁抱“融合”是大資料演進的新方向,大資料和人工智慧一體化是必然趨勢,而人工智慧是大資料業務發展的終極出口。同時,他從不同角度討論了Flink的開源技術,以及雲時代下開源技術的發展和未來思考。
Apache Flink 極客挑戰賽頒獎第二屆 Apache Flink 極客挑戰賽頒獎,回顧了五個月賽程中參賽隊伍的優異表現與創新成果,並最終為大賽的優秀隊伍進行頒獎。
Flink as a Unified Engine: Now and NextApache Flink 中文社群發起人,阿里雲計算平臺事業部實時計算與開放平臺部門負責人王峰剖析 2020 年 Flink 社群高速發展的核心驅動力,並分享了後續社群對 Flink 發展的規劃及期待。
Flink 助力美團數倉增量生產美團研究員、實時計算負責人鞠大升揭秘 Flink 在美團增量數倉業務鏈路中的應用實踐。
Apache Flink 在快手的過去、現在和未來快手大資料架構團隊負責人趙健博講述 Flink 在快手從無到有,從過去到現在的演進歷程以及未來規劃。
Stream is the new file戴爾科技集團的軟體開發總監滕昱分享流儲存系統 Pravega 與 Flink 的創新應用。
六大專題內容回顧Flink Forward Asia 2020 大會內容重磅升級!行業最佳實踐、Flink 核心技術解析、實時數倉、機器學習、開源生態、金融等六大專題全方位呈現 Flink 技術盛宴。
行業實踐位元組跳動、騰訊、快手、微博、Bigo、網易遊戲、知乎、愛奇藝、小米、京東、汽車之家、貝殼找房、58同城、好未來、360、網易雲音樂、有贊、天貓等 19+ 不同行業一線技術專家分享 Apache Flink 與大資料基礎平臺建設進展和實踐,詳細解讀大資料相關技術在各行業的應用與落地,包括應用場景、業務痛點、面臨挑戰、如何破局等寶貴實踐經驗。
核心技術由 Apache Flink 核心貢獻者與來自位元組跳動、美團、領英、騰訊、第四正規化先知等一線技術專家解析 Flink 技術動向與應用實踐,迴歸技術本質,打造 Flink 全方位技術盛宴。
開源生態開源大資料生態專場,來自 Pravega、Kubernetes、Kylin、Hudi、Pulsar、Zeppelin、Arm 等不同技術方向的技術專家圍繞 Flink 的生態融合,探討當下大資料的發展趨勢與未來動向,並展現相關技術在一線生產場景的優秀實踐。
機器學習人工智慧專場由來自阿里巴巴、英特爾、微博、小米、bilibili 等技術專家呈現 Flink 機器學習的最新進展、具體應用實踐與最新技術落地案例。
金融從傳統的“商業智慧”走向關鍵時間的“決策和預測”,實時計算正在驅動金融科技邁向新的發展高度。本專題由 Wealthsimple、數禾科技、中原銀行、平安銀行、陸金所的多位技術專家解讀 Flink 在金融行業的應用實踐。
Flink Forward Asia 2020 是 Flink 社群乃至大資料領域的里程碑,大會紀錄並展示了2020年的大資料領域技術創新、行業突破、社群告訴發展的核心驅動力等。未來,資料與算力將如何發展,能創造怎樣價值?
期待 2021 年的到來!
Flink Forward Asia 2020 直播回顧:https://developer.aliyun.com/topic/ffa2020/live#live。
原文連結:https://developer.aliyun.com/article/780107