一萬年前在非洲大草原上躲避或捕殺獅子的智人，今天用極海在拓展或最佳化業務的經營者，這兩類人的共性是什麼？

他們都在時刻執行分析，行動，結果的決策過程。這結果可能關乎生存，所以該決策體系最關注的是結果。

電影《教父》中有這樣一句臺詞：“花半秒鐘看透本質的人，和花一輩子都看不清的人，註定擁有截然不同的命運。”這句臺詞中的“看透本質”對映到商業活動，對應的底層決策能力，就是對因果的洞察力，就是來自決策智慧系統的能力。

今天，技術的發展與資料的積累，加上最關鍵的決策理念的跟進，已經讓決策智慧（DI）從趨勢走向現實。

2019年，Google正式任命Cassie Kozyrkov為首席決策官（Chief Decision Officer）與首席決策科學家，其目的就是將決策智慧貫穿到公司所有運營與業務中去。她已經完成了對Google的1萬7千名員工的決策智慧培訓。

Gartner在今年2020年6月（疫情期間，值得思考）釋出了《2020年資料與分析10大趨勢》的報告，決策智慧（Decision Intelligence）名列榜中。

極海，結合地理大資料與人工智慧，一直走在決策智慧的前沿，同時已經輔助各種企業與政府機構獲得決策智慧的能力，最重要的是為客戶收穫到了決策智慧的益處。哈耶克曾說：“長遠而言，是觀念，因而也正是傳播新觀念的人，驅動著歷史發展的程序。” 我們希望透過這組系列文章，持續分享與討論有關決策智慧的內涵、理念、技術、實踐與發展，來加入到我們的讀者、使用者與合作伙伴們改變世界的程序中來。

首先，我們回到有關決策智慧的定義與內涵。

Judea Pearl在他著名的書《The Book of Why》中有這樣的一段話：“我們生活在這樣一個時代，貌似大資料是一切問題的答案。但資料其實是非常之愚蠢。資料可以告訴你某人吃了藥比不吃藥的人恢復的快，但它不能回答為何。也許吃藥的人只是因為他們吃得起藥，其實不吃也一樣恢復的快。在科學與商業領域我們一次次的看到，資料是遠遠不夠的。”

我們每天其實不時在問同樣的問題：基於現有情況去做個決定，然後按這個決定採取行動，那麼一定時間後，結果會怎樣呢？

試圖回答這個問題的系統化的、框架化、流程化的、模型化的體系，就是決策智慧（DI - Decision Intelligence。）

基於這種思考，美國決策智慧公司Quanntellia總結道：“利用規範的框架將人與技術結合起來，這就是決策智慧的核心。”

這個將人與技術結合起來的框架體系，就是執行開篇提到的分析、行動、結果的過程。該因果鏈條是與商業領域傳統技術應用的本質區別。人工智慧與大資料會為這個因果連結提供更豐富的資訊。

另外，決策智慧（DI）也不同與傳統的商業智慧（BI）。DI透過探索與模擬因果關係（cause-and-effect）來“窺視未來”從而指導決策與行動，而BI是用來提供足夠的決策量化依據。用Quanntellia的話講，決策智慧給我們“來自未來的資料。”

我們如何來構建與實現決策智慧所帶來的洞察力，或得到“來自未來的資料”呢？

透過極海的實踐與對使用者收益的分析，我們認為有三個步驟：

第一步：避免單一決定論，利用融合思維與系統。第二步：剖析因果鏈條中的各個要素，並找出它們之間的連線關係。第三步：避免“靜止思維”，建立“演化體系”。

在構建決策智慧體系中，我們提供的是連線因果鏈條的膠水。這中間流動的是各種資料，加持的是各種技術比如人工智慧，參與的是行業經營者。我們會在隨後的決策智慧的系列文章裡逐一剖析以上步驟，並結合極海的實踐為讀者解讀決策智慧的思維與系統。

在決策的因果鏈條（分析-行動-結果）中往往不被重視的是軟性因素，比如客戶的感覺，店鋪與其他地標的關係。不像可量化的如收入等，這些軟因素被認為無法衡量。

經濟學家與博弈論專家Ruth Fisher說：“人們大都儘量躲避無法觸及的事物，因為它們無法被測量。在當今世界，那些硬東西都在被技術與自動化不斷最佳化，這意味著成功正逐漸的被軟東西決定，這些軟東西不是顯而易見的能被管理與測量，但絕不是不可能。”

在當今數字化智慧化高度發展的今天，競爭力不再來自可量化決策依據，而是決策結果。這就需要構建與使用決策智慧的體系，實現人機結合，形成完整的動態的分析-行動-結果決策因果鏈條。

法國作家紀德說：“關鍵是你的目光，而不是你的所見。” 極海就是在利用決策智慧體系，幫助與賦能我們的使用者，利用資料、智慧與使用者的專業度，來觸及洞察業務內在因素，提升競爭力，增加效益。