本文分享主題是資料治理的成功要素3：治理的時機和切入點。筆者認為資料治理就如同看病一樣，需要對症下藥，其關鍵在一個“治”上。

文字行文匯流排：

1、為什麼要“治”？

2、不“治”會怎樣？

3、什麼病，症狀是什麼？

4、怎麼“治”，什麼時間“治”？

5、治標還是治本？

6、有一種“治”叫做預防性“治”

以下為正文：

為什麼要“治”？

很簡單，企業的資料“生病了”！

不治的話會怎樣？

那問題可多了，例如：

1. 在資料問題上業務部門相互扯皮、推諉，溝通成本高、效率低下！

2. 資訊孤島、業務割裂、各自為政、協同困難！

3. 領導想及時看到真實、準確的資料，難！

資料寶寶生了什麼病？有哪些症狀？

為什麼需要資料治理？請參考《資料治理系列1：資料治理框架【解讀分析】》

資料質量問題盤點，請參考《資料治理系列5：淺析資料質量管理》

怎麼“治”？

那學問可就大了！

首先你得請個“老中醫”給你把把脈

資料梳理是資料治理的切入點，要摸清資料問題的病因、病理，才好對症下藥。資料梳理的內容不限於：資料溯源、資料資產分佈、資料質量情況、資料管理情況、資料量及存量、資料使用情況等。

根據您的病因、病理，給您開個對症下藥的良方！

什麼時間“治”？

有的企業比較糾結：是先建業務系統好呢，還是先進行資料治理好呢？

其實吧，這個問題沒什麼好糾結的，生病了咱就治，早治早好！如果是小痛小癢那就再忍忍。

當然，早治的話，“打針、吃藥”可能就可以了，後期的話可能就要“動手術”了！

治標還是治本？

中醫講：緩則治本、急則治標、標本同治！

資料治理，啥是“標”，啥是“本”？

“急則治標”！

資料問題比較明確，該問題已經影響了業務的正常執行，業務需求迫切。例如：一物多碼問題引起的採購、庫房、生產、財務等部門的業務無法協同問題。該型別的企業一般是資訊化已過了建設期（業務系統基本建設完成），目前正處於資訊整合期。

“緩則治本”！

企業認識到了資料資產的重要性，對產生資料問題的原因有一定的認知，並有意願做出改變，以滿足企業戰略發展需要。該型別的企業一般是資訊化程度較高，已完成資訊整合，目前正處於資料管理和利用期。

“標本同治”！

企業資料治理要兼顧標本，資料梳理、清洗轉換、資料對映、資料整合是治標，標準體系建設、組織機構建設、流程和制度建設、組織培訓是治本。

有一種“治”叫做預防性“治”！

資料預防性治理可以從技術和管理兩個層面入手，管理層面：加強資料的日常運營，建立資料標準、管理流程、運維規範、考核制度；技術層面：資料治理融合先進的技術，用大資料、雲計算技術反哺資料治理，例如：資料質量根因分析，資料問題自動發現、主動預警、智慧清洗，達到資料自治和預防性治理的目的。

總結：隨著大資料的深入應用和發展以及越來越多企業對於資料資產化的認知，資料治理已經成為了企業進行數字化轉型、資料驅動企業創新的重要基礎設施。然而，各行業的各家企業資訊化程度、特點、資料管理和質量情況各有不同，把控好資料治理的時機和切入點是企業資料治理專案成功實施的關鍵。本文為是筆者對資料治理時機和切入點的一些理解和思考，只供參考。