話說：“無規矩，不成方圓”。企業資料治理也一樣，明確的組織機構、角色分工、統一的資料標準、規範的管理流程是保障資料治理成功的關鍵要素。今天我們來談一談，企業資料治理的組織制度保障體系的建設。廢話不說，我們直接來乾貨！

一、組織機構

資料治理專案涉及範圍廣，牽扯到不同的業務部門、資訊部門和應用系統，需要協調好各方關係，目標一致、通力協作才能保證專案的成功，而有效的組織機構是專案成功的有力保證。在2017年9月釋出的DAMA-DMBOK2.0中，引入了資料治理組織架構體系章節，並重點介紹了資料治理組織機構的重要性和組織機構建設的相關內容。

由於各行業資訊化發展程度參差不齊，資料治理成熟度也不盡相同，企業對於建設資料治理組織機構的認知也是不一樣的。有的企業專門成立了資料治理的部門，有的企業為資料治理專案設定了臨時的組織，有的企業資料治理組織人員由科信部門的人員兼職，有的企業將資料治理工作託管與第三方機構（例如：部分集團企業將資料治理託管給了下屬的三產公司）。

結合筆者專案實踐，企業資料治理組織機構體系可以大致劃分為決策層、管理層和執行層三個層面。

決策層：定義企業資料管理戰略和目標，指明資料治理方向和藍圖，批准實施資料治理制度及流程；對資料治理過程的重大事項進行稽核和決策；對資料治理工作給予相應的人力、物力和資金的支援與保障。主要角色：資料治理委員會。

管理層：定義企業資料標準、質量規則制定資料管理流程和相關制度；對資料治理過程進行進行監控和管理，以符合資料標準、管理制度和流程規範的要求。主要角色：資料治理辦公室。

執行層：根據企業的資料標準、管理流程和制度要求，執行資料標準，實施資料治理，提升資料質量，釋放資料價值。主要角色：資料主責人、資料使用人、資料錄入人、系統負責人、系統維護人、技術支援人。

筆者認為以上的資料治理的組織形態並無高低層次之分，不同行業、不同需求特點、處在不同階段，企業資料治理的組織形態，可以有所差別，企業應結合自身的發展戰略和目標確定建立什麼樣的資料治理組織。資料治理組織應具備目標導向的自驅力，透過合理的人才成本配置和激勵措施，激發團隊活力，增強企業競爭力！

二、角色分工

在資料治理的實踐中，“確權、定責”非常關鍵，是避免後續部門之間，相互推諉、扯皮的重要措施。在確定了企業資料治理的組織機構框架後，就需要對每個角色的權責進行明確。

1、資料治理委員會，即資料治理的決策層，主要負責制定企業資料戰略、把控資料治理的總體策略，為資料治理目標指明方向，對資料治理過程中的重大事項進行決策。

2、資料治理辦公室，是資料治理的經營管理層，主要負責企業資料標準、資料管理流程和資料管理相關制度的制定、審查資料質量，貫徹落實資料標準、監督資料治理效果。

3、資料治理業務操作層，主要負責資料治理的貫徹執行。根據不同的企業需要，資料治理執行層，可以由以下角色組成：資料主責人，資料使用人，資料錄入組，資料稽核組，技術支援組。主要職責及分工如下：

三、資料標準規範

在資料治理體系中資料規範包含三個方面，即：資料標準規範、資料質量規範、資料安全規範。

1、資料標準規範

資料標準規範是一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系，是透過這套體系的推廣，應用統一的資料定義、資料分類、記錄格式和轉換、編碼等實現資料的標準化。資料標準規範包括：業務術語描述、資料模型標準、主資料和參照資料標準、指標資料標準等。透過對資料標準化定義和描述，解決資料不一致、不完整、不準確等問題，消除資料的二義性，使得資料在企業有一個全域性的定義，減少了各部門、各系統的溝通成本，提升企業業務處理的效率。

請參考《資料治理系列3：資料標準管理》

2、資料質量規範

資料質量規範是明確資料質量管理要求，制定資料質量指標（常見的資料質量指標包括：資料唯一性、資料完整性、資料準確性、資料一致性、資料關聯性、資料及時性等）、定義資料質量規則、確定資料質量標準和制定資料質量的測量和分析方法，透過資料質量控制，提升資料質量和資料管理水平。

請參考《資料治理系列5：淺談資料質量管理》

3、資料安全規範

資料安全規範是識別敏感資料，進行資料安全的分類、分級定義，確定資料安全職責，明確敏感資料的訪問和使用許可權。

請參考《資料治理系列6：資料安全治理之道》

四、管理制度與流程

資料管理規範是資料治理成功落地的保障，管理規範包含：資料管理流程、資料管理制度、資料監督考核制度。

1、管理流程：資料治理應貫穿於資料的整個生命週期，在資料的規劃、設計、建立、變更、儲存、使用、銷燬的各個階段應設定相應的管理流程，例如：資料需求管理流程、資料建立流程、資料變更流程、資料銷燬流程。

2、管理制度：管理規範是配合管理流程，在每個管理流程中設定管控點，明確每個管控點的管控目標、管控要素、標準規範和操作規程，與資料管理流程相輔相成。專案常見的資料管理制度有：資料填報規範、資料清洗規範、資料採集規範、資料運維制度等。

3、監督考核：監督是監督過程，考核是考核結果。資料治理的過程監督是對資料治理相關流程和制度執行的情況的檢查，透過制度規範和約束資料管理過程。考核是資料治理制度有效推進和落實的根本，建立相應的資料治理考核辦法，並關聯組織及個人績效。資料治理既要嚴抓過程，更要注重結構。

五、組織制度保障體系建設要點

組織機構、角色分工、資料標準和管理制度，構成了資料治理專案成功實施的重要保障。同時，按照DMM資料管理能力成熟度模型要求，組織機構、角色分工、資料標準和管理制度也是衡量一個企業的資料管理/治理能力的成熟度的關鍵考察要素。

在企業資料治理中，關於組織制度保障體系的建設，筆者給出以下幾點建議，供參考：

1、建設、運維雙階段並重

企業在實施資料治理時，往往會遇到這樣一種情況。專案建設過程如火如荼，並能夠取得一定的成績。而往往專案建設完成後或建設完成後的一段時間內治理組織解散、資料標準執行不到位、資料管理制度也不了了之，建設階段取得的成果逐漸消失殆盡，企業的資料情況又回到的治理之前。我們一直強調：資料治理是一個需要持續運營的過程，不能一蹴而就。企業的資料問題，並不是單單靠實施一個數據治理專案就能徹底解決的。組織制度的保障不僅僅是作用在建設階段，更重要的是在運維/運營階段的持續保障。對於專案建設期和運維期，資料治理的組織機構形態和管理制度細則會有所側重和不同，企業應根據自身需求和資料發展要求靈活調整。

2、以點穿線、以線連面

企業的資料名目繁多，千變萬化，不可能寄希望於透過一個數據治理專案將企業資料問題全部解決。企業的每個業務域都需要多項資料支撐，資料治理要選擇好業務重點，不能鬍子眉毛一把抓。企業應按照需求緊迫程度、業務影響程度、實施難易程度等因素設定權重，排列優先順序，根據優先順序順序進行逐步推進。

筆者建議企業實施資料治理，要有明確的目標，選擇1個或多個業務痛點的資料進行實施，快速見效。透過解決資料痛點問題，解決由該痛點引起的業務線之間的協同問題，再透過每條業務線上資料問題的解決，逐步實現企業全面的資料治理。而每個資料痛點問題的解決都需要整合業務鏈條上的相關業務部門資源，不能寄希望於一個部門或一個人。例如：產品資料的治理，涉及到從產品訂單開始，到產品設計、材料採購、產品生產、產品儲存、產品運輸、產品銷售、產品服務的各個環節，需要每個業務環節設定相應的人力資源支援和制度流程保障。

3、加強人才培養和文化建設

加強資料專業人才的培養是資料治理組織機構建設的重要支撐，也是資料標準和制度流程體系能夠順利落地的保證。筆者在《資料治理系列5：淺談資料質量管理》一文中曾提到，影響企業資料質量的因素，可以總結為兩類，客觀因素和主觀因素。客觀因素：在資料各環節流轉中，由於系統異常和流程設定不當等因素，從而引起的資料質量問題。主觀因素：在資料各環節處理中，由於人員素質低和管理缺陷等因素，從而操作不當而引起的資料質量問題。而事實上，主觀因素造成的資料質量問題往往佔比在70%以上。高素質的人才培養，是企業資料治理的一個重要基礎。人才隊伍的建設離不開企業文化土壤的滋養，資料治理要做好，企業應將資料思維、資料意識融入到企業文化的血液中。透過培訓、績效激勵等方式，大力推廣資料文化，形成人才隊伍和企業文化建設的並行發展。

六、總結

資料治理的目的是提升資料質量和資料變現的能力，讓資料成為利潤中心的一部分，這離不開技術，更離不開管理，而成熟有效的組織、標準、制度體系的建設，使得資料治理有了成功的保障。

筆者觀點：隨著資料資產化被社會的廣泛接受和認可，資料治理組織制度保障體系必定會經歷一個從無到有、從虛擬組織到實體組織，從兼職管理到專業崗位，從離散控制到全鏈監控的過程。資料治理組織制度保障體系的建設需要一個過程，並不是一步到位。在筆者看來，虛擬組織也好，實體組織也罷，不論是全職崗位還是兼職管理，不論是專案式的離散管控還是全過程、全鏈路的統一標準，並沒有絕對的好或不好，而是在企業發展的一定階段要選擇不同的方式罷了，在這一點上沒有最好的解決方案，只有更適合的解決方案。