作為互動設計師或使用者體驗設計師。都需要對整個產品的資料情況有清晰的掌握，這將為設計提供更好的支援。

當設計師對產品資料熟悉後，可以根據經驗判斷設計出來的方案資料情況；也可以大致猜測各個模組的資料轉化情況。透過核心資料，做出更有針對性的方案。

本文將講解如何透過資料最佳化產品設計，大綱如下：

1、轉化漏斗

2、分析資料

3、最佳化方案

4、資料驗證

1、轉化漏斗

針對於一個功能的操作流程，整理線上資料，並且按照使用者的操作路徑製作出對應的轉化漏斗。

例如表單填寫操作流程，其主介面如下圖所示。

上一級（工作臺）的頁面每日PV為50w，其中使用者進入申請流程表單的PV為5.3w，最終提交成功的PV為0.3w。

轉化漏斗可以得到如下：

整體轉化率為0.6%，其中從申請流程到提交成功的表單過程轉化率為5.7%

2、分析資料

透過資料可以看出，對於一個內部tob產品來說，申請流程是剛需需求。

從工作臺進入申請流程，這一步驟，使用者頻次不會太頻繁，大部分使用者只有需要才會進入，所以從工作臺到申請流程，轉化率為10.6%是可以接受的。

當用戶進入申請流程之後，其大機率是需要提交申請的，所以這方面的轉化率應該很高。

但是從申請流程到提交成功的轉化率只有5.7%，其轉化率比預期低很多。

透過介面可以分析得出，導致轉化率低的原因有以下：

1、一次性需要填寫的資訊多，導致使用者填寫壓力大，直接跳失。

2、有些欄位沒必要二次填寫，導致使用者填寫成本高。

3、最佳化方案

透過分析可以針對性的輸出解決方案。

為解決一次性填寫壓力過載的情況，可以透過分步解決，從之前的一步變為兩步，分擔使用者填寫表單的壓力。如下圖所示：

將產品已獲取的資訊直接展示出來，無需使用者填寫。

對於可透過圖片識別的方案，直接讓使用者透過相機識別獲得，當然使用者也可以透過手動輸入的方式填寫。

在設計過程中，儘可能減少需要填寫的欄位，降低使用者操作成本。

4、資料驗證

產品上線之後，整理資料得到對應的轉化漏斗，如下圖所示：

改版之後總轉化率為1.4%，較之前的0.6%，整體漲幅為：133.3%

總結：

透過這個案例可以兩條總結經驗：

1、適當地採用分步的形式，將大量的表單填寫壓力分散，可以提升使用者的操作意願，提升轉化率。

2、儘可能的簡化操作，可以有效的提升轉化。

以上案例，方便說明如何透過資料最佳化設計方案，實際工作中遠比這個要複雜很多，所以本文案例僅提供一個大概流程思路，方便各位讀者快速理解。