發表論文，是每個科研人的必經之路！

說到論文，我讀博的朋友小瑋就被論文折磨得快崩潰了，甚至唸叨著要放棄。

他把改了第八次的論文交上去，結果換來了導師的白眼：

文獻資料匱乏、版本不對

積累資料量太少，圖表展示質量太差

缺乏論證邏輯，引用案例不夠豐富

收到郵件，他整整三天沒出門。

他不是個例，成千上萬的科研人都要面對無盡的實驗、反覆修改的論文。

難道就只有被虐的份嗎？

其實，掌握了以下這個”秘密武器“，你也是可以“反殺”的！

01論文的痛，都是它惹的禍

一篇論文好不好，全看有沒有詳實的文獻支撐和資料、案例佐證。

面對海量資訊，如何快速蒐集你想要的資料就顯得尤為重要。

小瑋向發過幾次SCI的師姐求助。師姐反手甩了一個論文神器：Python。

本來還不太瞭解，但看師姐演示後，小瑋驚掉了下巴：

● 下載文獻 ●

最讓人頭疼的文獻，用Python 3秒就能定位，5分鐘一併下載相關領域的關鍵文章、重要作者和科研熱點，追溯引證關係。

● 處理資料 ●

實驗資料自動整合成列表，便於檢視篩選；還能自動清洗，一鍵剔除用不到的。

● 視覺化圖表 ●

Python能把資料自動輸出成折線圖、三維圖、直方圖、巢狀餅圖等規範高質量的圖表，直觀展示千辛萬苦得來的研究成果，助力文章發表。

“師姐天天不慌不忙的，論文倒是發了好幾篇。要是早點知道用這個查文獻、做資料，我也不至於這麼煎熬了！“

於是，這位博士老兄迅速學起了Python。發牢騷的深夜語音消失了，取而代之的是他滿是興奮的動態：

審稿專家那邊過了，調整下格式就能發刊！

我用Python蒐集整合了許多導師需要的資料，他現在對我刮目相看；

不僅導師誇我，同學們也來向我請教，成就感滿滿啊！

聽說，他用Python自動下載翻譯了國外文獻，截圖發到校友群裡，竟然有同學問他：能不能賣一份給我？

這從天而降的外快讓他開心到不行。看來Python的確是個神器！

02科研人，千萬別打雜。

很多人抱著一腔熱血做研究，結果發現最痛苦的不是枯燥實驗，而是在浩如煙海的資料中手忙腳亂。

所以，掌握一個幫你打雜的工具太重要了。只有這樣，你才能把精力集中在科研本身。

近幾年Python流行起來，也正是因為它在資料收集、資料分析方面實在強勢。

只需要幾行簡短的程式碼，它就可以：

● 網路爬蟲，一鍵爬取全網公開資料

● 對實驗結果進行資料分析，讓觀點更科學嚴謹

● 批次處理上百個Excel、Word、PDF檔案

● 生成視覺化圖表，成果展示更專業

……

每一個功能都非常適合科研人。

不過，如果今天是你第一次瞭解Python，那麼該有點危機感了。

就連中科院，都早已將Python列入招聘條件和培訓範圍。

開啟招聘網站，看一看高薪崗位的任職條件裡，Python更是頻繁出現。

據統計，目前國內Python人才缺口高達40萬，高階人才稀缺， 年薪30萬都招不到人。

知名網際網路企業都在使用Python，比如Google、Facebook、NASA、百度、騰訊、美團等。

20年前不會英語等於文盲；而未來不會Python等於文盲。

工欲善其事，必先利其器。大資料時代，科研人想要如魚得水，學會Python應當提上日程。