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在人類發展過程中,出現了許許多多的發明,有的發明為我們提供了便利,有的發明則不被部分人所接受,甚至是感到非常的厭惡。

所以,就有人評選出了人類罪惡的十大發明,這其中有毒品,核武器,香菸還有就是馬賽克。

有人認為,馬賽克將原本色彩斑斕、清晰奪目影象給遮擋了起來,影響了欣賞影象的視覺享受;但也有人認為,馬賽克模糊掉了那些恐怖和血腥的畫面,能夠保護到觀看者心靈不受傷害。

馬賽克是一種廣泛使用的影象處理方式,它是透過將一些區域的影象亮度調明或者調暗,造成這個區域內的影象惡化,就會出現模糊的狀態,仔細看又會發現這個模糊區域是由很多小方格組成的,所以人們就將這樣的畫面稱之為馬賽克。

其實,馬賽克最早出現在古希臘,屬於一種藝術創作方式,是將很多顏色的小方塊拼湊在一起而形成一幅畫。

在拉文納Sant Apollinare Nuovo馬賽克三個魔法Mosaic the three

而Mosaico(馬賽克)這個詞也源於希臘語(MUSES)的發音,最早出現的馬賽克畫只有王公貴族才擁有,後來在各種建築上被廣泛使用,也被稱之為鑲嵌的藝術品。

20世紀50年代後,隨著全球電影行業的發展,經常能在電影中出現血腥和色情畫面,特別是日本的一些小片,很多國家就開始要求將18歲以下不宜觀看的畫面進行處理,也就在影象上出現了馬賽克。

從此,馬賽克有了新功能,將那些原本高畫質的影象,某些區域被蓋上厚厚的小方格,形成無法打破的禁區,讓無數熱血少年抓耳撓腮,瘋狂的尋找破解之法,只為能看到馬賽克掩蓋下的奇蹟。

但是,不管怎麼努力始終無法找到破解馬賽克的辦法,然而隨著技術的發展,破解馬賽克已經變成了現實。

美國杜克大學的幾位研究人員,就利用一種PULSE的AI演算法,就能夠完全去除馬賽克,並且能夠達到打馬賽克前的畫素效果。

這還不是它的全部功能,這種演算法還能將原來較模糊或者不清楚的圖片進行放大處理,最多可以放大到64倍,讓圖片秒變高畫質。

是不是覺得這個PULSE非常厲害,據介紹它的原理也比較的簡單,以前我要看模糊的圖片就是將其直接放大,而PULSE則是將模糊的圖片經過AI運算,先勾勒出大概輪廓再補充出一些細節,從而形成清晰的圖片。

例如你有一張打了馬賽克的面部圖片,當利用PULSE演算法後,其AI演算法開始先補充臉部,再想象出鼻子,眼睛和嘴巴的樣子,最後與打了馬賽克的圖片開始比對和調整,得到一張清楚的圖片。

這個技術有點像,考古學家將古代人的頭顱經過掃描後,根據頭顱的輪廓在電腦中成像,然後再腦補出各個部位,最後復原整個人的生前容貌。

而AI演算法的關鍵核心,是一個叫生成對抗網路(GAN)的模型,它就好像一個程式。

該模型就好像兩個人配合完成一件產品,一個人根據要求負責生產,而另一個人負責檢查;也就是說當一張馬賽克圖片交給PULSE後,一個人開始按照要求新增上各個部位,另一個人則輔助檢測,沒問題就會生成一張新圖片,如果不夠清楚或者不夠逼真則會被返回重新調整,如此反覆直至透過為止。

但這項技術還有二個問題,首先就是PULSE現在只能用於圖片的去馬,還有就是去馬的圖片部位都是由軟體想象出來的,並不一定是原來真正的模樣,有可能存在差異。

隨著技術的發展,相信將來為影片去馬定能實現。

那麼問題來了,打馬賽克就是不想讓你看到,透過技術手段讓馬賽克去除,是不是亂套了呢。

文中圖片擷取自Youtube《How to make image beautiful》《A face from the past_ Restoring a mummy》文中gif擷取自Youtube《This AI makes blurry faces look 60 times sharper! Introduction to PULSE_ photo upsampling》《A face from the past_ Restoring a mummy》

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  • 3本作者大大最好的一本小說,劇情讓人拍手叫好,連看三遍也不膩
  • 不到60的電動牙刷,每分鐘震動32800次,這價效比如何