筆者：扶蘇

試想一下，一種只有一百多萬個神經元的動物，與擁有860多億個神經元的人類相比，誰更聰明呢？

人們選擇的答案往往更偏向於自己，即便是與我們有近親關係的大猩猩，也很難在不經過訓練的情況下進行簡單的數學運算。

蜜蜂的數學邏輯和學習能力很強

然而，科學家們在研究過程中發現，蜜蜂的數學邏輯和學習能力超乎想象，在只有4個神經元的情況下，它們都有可能成功區分數量多少。

在日常生活中，如果想要教會一名三四歲的兒童進行簡單的數學運算，往往需要為其提供輔助工具，而大多數兒童的計算方式都是掰手指。

科學家表示，這其實是一種視覺與認知上的配合，在大腦中未必出現了運算和邏輯的配合。人類學習數學的過程比我們想象的還要艱難，尤其是在大腦發育沒有發育完善的情況下，我們甚至都不如蜜蜂。

蜜蜂識別繪畫實驗表現出高階認知

科學家最初發現這種神奇的現象是在一次研究中，透過在蜜蜂面前放置兩幅不同的繪畫作品，其中一幅作品塗上了糖水，另外一幅作品塗上了稀釋的奎寧溶液。

雖然蜜蜂並不能理解兩幅畫作中表達的情感，但是透過這種機械的訓練，它們卻能夠綜合其中的多種因素，對此進行資訊加工。

隨後的觀察中，兩幅作品在沒有任何味道干擾的情況下依然能夠被蜜蜂分辨出來，它們會主動靠近曾經塗上糖水的那一幅作品，這種現象被科學家認為是“高階認知”中的一種。

有觀點認為，這是蜜蜂的生存所需，它們為了尋找對應的花朵採集生存資料而具備了這種複雜的處理能力，與它們的智商無關。

蜜蜂有時候會比人工智慧還厲害

而科學家認為，蜜蜂有時候比人工智慧還要厲害。在此之前，人們很難將抽象邏輯與蜜蜂這種簡單的昆蟲聯絡起來，然而在給它們提供一定規則的前提下，蜜蜂能夠自己摸索出其中的邏輯，50以內的加減法也不是問題。

這也從另一方面證明，蜜蜂能夠識別數量，四則運算對它們來說也屬於承受範圍之內，能夠劃分腦區進行工作的能力實在令人感到不可思議。

這對研究人工智慧的科學家來說是一件好事，因為他們發現，人類未必需要仿照自己的大腦結構來創造更加高階的智慧系統，畢竟仿製860億個神經元的結構實在是太複雜了。

而類似於蜜蜂大腦的結構只需要一點點就能夠擁有強大的數學處理能力和邏輯分析能力，對人工智慧的自我學習來說可謂是事半功倍。

動物界的“數學家”和“建築家”

蜜蜂不僅能夠“無師自通”，它們對數學的敏感度也被人們賦予動物界的“數學家”的稱號。雖然說人類兒童沒有蜜蜂聰明是一種誇張的說法，但是這種昆蟲的確令人刮目相看。

隨著研究的不斷深入，人們能夠從蜜蜂身上獲得更多的靈感，這同樣是一種進步。而蜜蜂不僅是大自然中最勤勞的動物之一，它們還是偉大的“建築家”。

正是這些神奇的小動物存在，才讓人類認識到大自然的偉大。或許在未來，以蜜蜂為原型的人工智慧也能夠順利誕生，為人類科技的進步貢獻一份力量。