BearID軟體可檢測成年雌性棕熊的面部特徵。 檢測是識別過程的第一步

加利福尼亞矽谷的計算機程式設計師正在幫助動物保護員使用面部識別技術來研究北美棕熊。

棕熊缺乏明顯的斑點或條紋，並且有著極大的重量變化，這使得研究人員難以識別特定的熊。

但是，軟體開發人員和科學家已經建立了一個名為BearID的新計算機程式，該程式使用人工智慧使科學家能夠監視和研究野生北美棕熊。

BearID使用計算機演算法來快速識別熊類，根據在《 生態與進化》雜誌上發表的一篇論文， 透過將影片影象中的面部特徵與已知熊類的照片資料庫進行比較 。

該技術將幫助以前不得不依賴於特定熊類習慣進行辨認的動物保護員更好地追蹤並瞭解棕熊的行為。

野生動物保護是運用人工智慧技術的眾多領域之一 。 像人一樣思考或作出反應的程式計算機已經用於診斷疾病，駕駛汽車和預測自然災害。

BearID軟體使用面部識別技術來快速識別野外拍攝的影片影象中的棕熊

BearID的想法可以追溯到2017年，當時軟體開發人員Ed Miller和Mary Nguyen正在上一門機器學習線上課程，並花空閒時間觀看阿拉斯加卡特邁國家公園的熊的直播 。 當米勒發現自己想知道在給定時間正在看哪隻熊時，就為BearID的想法植入了種子。

Miller和Nguyen與加拿大維多利亞大學的研究員Melanie Clapham和Raincoast保護基金會的Chris Darimont合作，他們正在考慮AI如何推進他們的保護工作。

她和米勒共審查了4000多隻熊的照片，並透過眼睛，耳朵和鼻子識別了每隻熊。 資料集教會計算機程式如何識別熊臉的標誌，並使用它們以84％的準確度快速識別已知熊類。

BearID的創造者已經發布了計算機程式碼，因此其他人可以改進或改編該程式，以識別世界上其他難以識別的動物。

“我們所希望的是，有一天我們可以在某個地方上傳人們的照片，並且該系統不僅可以告訴您所見的物種，而且還可以告訴您所見的人是誰。”