電影《你好，李煥英》，已經從現象上升到神話，除了給中國電影反思，也給內容產業帶來更多思考。

《你好，李煥英》原本是春節檔的喜劇電影，沒有想到這股旺火一直持續燃燒到現在。起初，很多影評人給這部點評打分並不高，從電影的宣傳、語言的運用、語言技巧、故事結構、海報設計等都找出很多毛病，當然並未給出較好的評價，甚至指出在很多方面並不成熟。其理由是，沒有任何特效、喜劇元素幾乎霸屏，也沒有試圖達到“喜劇”最高的標準——諷刺，電影很淺白，得就像一部拉長的小品，就連拍攝技巧都還不太成熟。

《你好，李煥英》成了春節檔最大的黑馬，很多人是在豆瓣看到評分高達8.3分，按耐不住決定去電影院看看這部影片。看完後覺得平庸，都是小品式的笑點，這點趙老師在《鄉村愛情故事》就玩過。情感共鳴成為本部電影作品的高光，也就十來分鐘。

這沒有關係，這些都是專家的評價，都是專家按照電影產業之前的標準和模式在評價——資本和流量，畢竟賈玲跟電影沒有多大關聯，跟導演也沒有多大關係。

這都阻擋不了《你好，李煥英》的火爆，如果不出意外，本週破50億票房應該沒有什麼懸念。用網際網路內容流量模式來看，《你好，李煥英》就是自媒體作品，賈玲就是主編，那麼影評人的推薦和評價就是平臺方的推薦引擎。

如果按照平臺的機器演算法推薦，《你好，李煥英》可能很平庸，或者只能在區域性引起一點小動靜。真的好看嗎？這沒有唯一答案，說好說壞的都有，但有一點，大家用腳投票證明一切，大家自發到影院支援《你好，李煥英》，看完後大多數都是淚流滿面，或者揉揉眼睛立馬給媽媽打電話哭，當然，一大背景就是就地過春節的大背景下，大家不能回家過年，待著沒事就去看電影等因素。

從內容傳播而言，《你好，李煥英》顛覆了平臺的機器演算法，在不討好平臺推薦的大環境下，使用者硬生生地將電影造熱，繼而完成了從冷啟動到小池子的艱難一步，當票房過10億之時，電影就進入非本人控制的發展方向，當進入30億之際，就已經勢不可擋了，也就完成了從小製作到大電影的關鍵一步，過了50億，就進入神話了，所有的公式都成為嫁妝，所有的成功都成為必然，所有的瑕疵都被磨皮。

就像華爾街上演“韭菜”割“鐮刀”戲劇性的表演一樣，散戶高度協同地聯合在一起，並同意行動，成功地把“遊戲驛站”這一本來3美元一支的“垃圾股”炒到400美元的天價，然後在最高點集體拋售套現，短期內就造成華爾街各大商行資金虧空瀕臨破產。

《你好，李煥英》從平臺的“差評”到成為神話，這標誌著群眾的勝利，草根的勝利，是對平臺機器演算法顛覆的典型案例，也是對唯流量的抗拒，對流量審美的批判。

網際網路需要優質內容，這毋庸置疑，但是優質內容的標準，各個平臺不一樣，統一的模式是大眾都喜歡的內容，大家普遍都喜歡看的內容，因為資本是流動的，哪裡的內容能賺錢，就將資本注入到哪裡，這也就是某網際網路大佬曾經鼓吹的“資本無罪、技術無罪”的強調。

《你好，李煥英》沒有透過特技、明星、大資本等傳統電影套路來拍攝，而是根據賈玲的真實故事改編，但“親情”作為人類永恆的共通情感，讓大家產生了共情、共鳴。這是內容選題創意。

內容創作是專業活，需要大量投入，“內容為王”在早期網路內容資訊匱乏的時代的確可以為王，那個年代就產生了各類論壇，幾乎成了網路輿論的風向標，也產生了大批意見領袖，但是現在內容渠道、內容傳播已超出“王”的範圍，他們的內容實在太多，一個平臺每天的生產內容量可以達到數千萬條，可以說內容已經達到氾濫的地步，但平臺還是需要優質內容，所以象徵性地給自媒體流量分成，以閱讀量多少來決定分成多少，閱讀量就是流量，流量成為平臺內容的唯一標準。

偶爾輸出一篇爆款比較容易，但持續地、長期地、每條必爆，則是難上加難，內容生產者就開始猜測，不斷測試平臺的喜好和演算法權重，試圖總結出平臺的演算法公式，試圖按照這些套路批次生產這些內容。

現在，平臺演算法推薦的爆款內容，大多數都是泛娛樂高速傳播的一粒沙子，工程師設計的演算法邏輯成為平臺的調性導向，所有的內容都在機器的轉動下很快被甩向太空，命中權重的內容會附著一會兒，情況好進入更強吸附力的引擎，情況不好很快也被機器拋棄，並且速度越來越快，一起滑向堆積成山的內容屍體房。

如果《你好，李煥英》按照平臺演算法推薦模式，在各大影院透過演算法推薦安排場次和受眾，在資本和行規面前，《你好，李煥英》估計很快就投降成為無人問津的小電影。

從內容推薦機制來看《你好，李煥英》，則是百姓推薦打敗了專家推薦，民眾推薦打敗了官僚推薦。在內容平臺上，演算法推薦佔據主導地位，解決了內容數量龐大問題，但無法解決精準和效果問題。

網際網路上的領一股推薦方式和力量正在崛起，那就是在機器演算法推薦的基礎上，專業人士、科學家、行業人士、產業達人、專家學者、知名人士、媒體人等具有明顯身份標識的內容推薦力量正在崛起，正在引領網路內容推薦方式，成為內容推薦新的機制。