所有巨量引擎資訊流賬戶，不管推廣目的是什麼，都分為了三大階段：資料收集階段、穩定投放階段、計劃衰減階段。每個階段都有不同的最佳化技巧，今天我們先來聊聊第一個階段，也就是學習期的分析與最佳化方法。

資料收集階段（學習期）

資料分析階段又分為了冷啟動期和建模期，前0-5個轉化期間為冷啟動期，決定計劃是否繼續投放。因為第6個轉化之後就有賠付了。

所以前5個轉化是最困難的，如果前5個能夠快速拿到的話，後期起量就容易了。

6-20個轉化期間為建模期，決定著計劃後期效果，因為這時候有賠付機制，基本上也不會再調整賬戶了。

如何快速渡過冷啟動期？（0-5個轉化）

首先要沐浴更衣，焚香洗手再搭建賬戶

最佳化師們，你們相信玄學嗎？

不對不對，重新來！

1、多計劃衝量

首先要多建幾個計劃（10-20個），再分批次開啟（每次3-6個），擇優而取，留下展點消、轉化量比較大的計劃；

觀察3-6個小時之後，把展現量少、轉化成本高、幹消費不轉化的計劃暫停掉。

2、高價搶量

新建1-3個計劃，初始價格在最高承受成本上浮20%左右，20%就行，不能再高了！再高的話前期就算起量，後期也會很難降價、控制成本。

同時搭配使用新的創意素材，或者別的賬戶中跑得較好的素材，一旦分開賬戶就不用考慮互相競爭了，所以新建的素材不會對原來的賬戶有影響。

有的最佳化師會有擔憂：扒別人的素材會不會不太好呀？

其實當你這樣想的時候，說不定競爭對手正在電腦前面樂呵呵的用你的素材呢。

這兩個方法理論上大家都懂，可是在實際操作過程中又會遇到各種各樣的問題，其中最常見的一個就是：怎麼判定這個計劃要不要繼續跑啊！

看來做最佳化師還真不能有選擇恐懼症...

不過沒關係，柯楠老師給出一些建議來給大家參考：

1、如果符合賠付規則，那就不用擔心了，等待賠付就好了。

2、如果不夠賠付條件，我們要看開始投放高峰時段3個小時/普通時段6個小時內是否能有正常速率的曝光。

怎麼樣算正常速率呢？

可以根據實際情況用反推法來算，舉個例子：

賬戶一天預算是5000，一個線索的成本是100塊錢，那麼能帶來50個轉化，

當然，我這裡的機率只是假設，大家根據自己實際情況來計算就好。

3、看一看消費到出價的2倍左右是否有轉化，這只是針對只消費沒轉化的，可以把消費適當放寬一些，如果還沒有轉化就暫停計劃。

4、如果前5個轉化成本超過出價的2倍，那這個計劃就可以直接不要了。

另外，冷啟動期內建議大家不要做大的調整（只在賠付要求的操作內小幅度修改）

成本超過要求的，直接新建計劃重新投放就好，如果冷啟動期沒有較快的轉化量，後期來了轉化也是“詐屍”的情況，所以說不用過多的糾結，靈活掌握就好~

學習期分為冷啟動期和建模期，說完冷啟動期，我們再來說下建模期。

建模期成本高原因分析（6-20個轉化）

在正常情況下，賬戶一天來7個轉化是最好的，這樣3天就可以快速平穩的度過學習期。

但很多人會發現，第一天已經6個轉化以上了，滿心歡喜覺得這次穩了，第二天成本卻突然變高，好像賬戶給自己開了個玩笑。

其實成本高大部分是因為這三個原因：

1、推廣時段不連續或者第二天時段在冷啟動期沒有投放，系統需要重新探索新的時段流量。

同樣的。

舉個例子：計劃是下午2點新建開啟投放的，第一天效果不錯，第二天是從上午9點開始投放，一方面是時段不連續，另一方面是因為上午這個時段之前沒跑過，需要重新探索。

就算是24小時投放，第一天投放時段跟第二天也肯定是有不一樣的地方，特別是遇到節假日等流量波動的時期，另外排期廣告上午搶量嚴重，基本上每個使用者每天第一次開啟APP顯示的都是排期廣告。

如果第二天成本高，大家也不要忙著調整，等賠付就好了，有很大機率到下午、晚上成本就正常了。

2、冷啟動期時間過長

這種情況是第一天沒夠6個轉化的，就按照冷啟動期的最佳化方法調整就行。

3、冷啟動期帶來轉化不具備代表性

建模期降成本的方法

1、計劃前期建議全時段投放

原因上面已經分析了，全時段投放一定是最穩定的。

2、後續時段或第二天成本高

如果投放期內總成本合適，就持續投放，看看效果。

如果投放期內總成本高過出價，但在賠付規則內，就等待賠付，不做調整。

不在賠付期內，就新建計劃重新跑。

今日知識總結：

1、資料收集階段（學習期）分為冷啟動期（0-5個轉化）和建模期（6-20個轉化）。

2、想要快速渡過冷啟動期可以多建計劃、高價搶量。

3、判定要不要關計劃可以用反推法看是否有正常曝光率，成本過高直接暫停。

4、建模期成本突然變高不用擔心，成本合適就繼續投放，太高的話可以等待賠付，不在賠付期內就新建計劃重新跑。