現在的企業要想獲得快速和大面積的曝光，資訊流無疑最優的選擇。
現在做主流的資訊流平臺也就那麼幾個，無外乎就那幾個大的平臺，那幾個平臺自己腦補一下。
隨著網際網路移動碎片化，使用者注意力被各種垂直APP吸引，搜尋流量和效果式微，更多的廣告主把預算傾斜到資訊流。由於資訊流廣告的精準標籤定向、內容原生、互動傳播率高，不受廣告位限制從而增加了媒體廣告庫存，整體市場規模仍繼續增長。一
一、資訊流廣告原理資訊流廣告也是競價廣告，只不過區別於傳統搜尋競爭對手排位之爭，改為爭取每一次使用者的曝光許可權。而是否能爭取到曝光許可權取決於ECPM值，eCPM（預分配曝光）=出價*質量度（CTR）。當然針對目前多種出價方式（CPM、CPC、CPA、oCPM、oCPC），ECPM都有相應的換算。
二、資訊流廣告平臺目前資訊流平臺主要分為社交類、資訊類、工具類以及影片類等，處於第一陣營的依然被BATT流量巨頭壟斷，因為使用者量大、演算法精準，對於廣告主來說，也是必爭之地。
二、資訊流廣告平臺目前資訊流平臺主要分為社交類、資訊類、工具類以及影片類等，處於第一陣營的依然被BATT流量巨頭壟斷，因為使用者量大、演算法精準，對於廣告主來說，也是必爭之地。
1、產品瞭解資訊流或者說任何營銷之前，我們首先得了解自身產品特徵，只有先提煉自身產品賣點，後面才能滿足定向人群的需求痛點，以便製作相應的素材，同時瞭解產品的時候也會發現部分人群並不是自身使用者，因為產品無法滿足。
2、使用者瞭解使用者這塊主要是圍繞使用者畫像和使用者需求、痛點進行分析，使用者畫像越清晰便於後期的定向操作，包括年齡、性別、地域、學歷、職業收入、興趣愛好、上網習慣、消費屬性等等。此外在使用者真實需求和痛點方面，一定要深挖，瞭解使用者為什麼要選擇這個產品，目的是什麼？這個產品的供應方這麼多，如何要選擇你？所以使用者評判決策的需求點在什麼地方？此處除了和客服銷售瞭解外，也可以自建社群進行使用者調研，在一些使用者出沒的社群、論壇、以及電商服務評論網站檢視使用者的言論等等。3、平臺選擇1）日活、月活、時長、啟動次數可以根據很多平臺檢視APP相關資料情況，日活越大、使用者越多，時長越久啟動次數越多說明使用者質量越高、粘性越足。
2）平臺使用者分析決定是否能獲取大量曝光的前提是該平臺有大量符合自身使用者，所以一定要分析該平臺的使用者人群分佈，以便和自身產品使用者人群匹配。3）資料維度演算法定向資訊流廣告是根據使用者標籤定向來鎖定人群，決定人群精準度考驗的是該平臺數據維度真實多樣，演算法識別標籤能力以及定向維度。比如說資料的準確性來說，V信就更上一層，因為資料真實（繫結身份證開通支付錢包）、所以基礎定向更加精準。從資料維度來說，V信有社交資料、支付資料、閱讀資料、地圖資料等等，加上Teng訊系眾多矩陣產品，資料打通的情況下獲取使用者的標籤能力更準。但是資料準確還需要演算法識別，我們知道大多資訊流平臺是按興趣來定向，但興趣強烈、時間性，如何給大量動態使用者標籤定向是考驗平臺演算法的。比如一位男性看了體育足球相關文章，那給這位使用者加上體育標籤，但這個體育標籤給的係數是多少？10%還是90%？是否是長期興趣？時間大概有多久看一篇關注等等？
4）人群定向在我們對產品、使用者和平臺加以瞭解後，我們就需要建立起自己的使用者人群定向，不論是資訊流還是搜尋廣告，無非是花錢去購買，但是人群是分核心、目標和潛在人群的，搜尋來說，根據關鍵詞的意圖強弱分為品牌詞、產品詞、通用詞和人群詞，那核心人群就是品牌詞，目標人群是產品和通用詞，潛在人群是人群行業詞。流量是從小到大，但是轉化率卻是高到低。我們要綜合計算出每類人群的CVR給出一個合理的價格和預算。對於資訊流來說也是同樣原理，劃分出核心目標潛在人群每類人群在該平臺有哪些定向組合可以符合圈定。當然資訊流平臺可以採取後驗方式。目前大部分平臺定向劃分為基礎、興趣和行為定向，其中基礎定向（年齡性別地域學歷婚戀）偏泛人群、興趣定向偏目標、而行為定向（搜尋、APP、電商、社互動動）更偏精準效果，所以在以效果為主的情況下一般都是以基礎+興趣，基礎+行為等多種交叉定向組合進行測試。另外成熟資訊流平臺利用DMP資料分析，廣告主可以上傳已轉化資料人群包進行lookalike擴充套件人群，也是定向方式的一種。5）素材落地頁針對不同的人群定向，需要用不同的素材（賣點+樣式）組合進行吸引。比如針對目標人群來說，使用者的需求點很多，包括師資、教材、價格、教學效果等等，每一個需求點都可以提煉出不同的賣點滿足。即使針對價格這個需求點，文案可以打滿減、0元、免費、試用、贈送、優惠名額截止時間等等，所以可以編輯出多種價格文案，在圖片上又可以分為大圖、三圖、組圖、以及四宮格、九宮格、拼接等樣式，兩兩組合形成的結果很多，當然目前部分平臺已經是可以程式化創意，機器自動組合上傳的創意進行測試最佳化組合。