黑人弗洛伊德死亡所引發的全國抗議，愈演愈烈，所涉及的廣度也在不斷擴大。人臉識別技術由於“識別”這個關鍵詞，不可避免地被捲入了漩渦之中。

當地時間10日，一向強硬的美國亞馬遜公司也罕見“服軟”，宣佈將暫停對美國警察提供面部識別技術。這一舉動，是弗洛伊德事件影響力深入美國社會的又一標誌。

事實上，不久前另一家大公司IBM，也已經宣佈停止使用面部識別技術和分析軟體。更早前，微軟也從網上刪除了人臉識別資料庫，這個資料庫中擁有上千萬張人臉圖片資料。

作為執法部門面部識別軟體的著名供應商，亞馬遜的這項技術因為誤認黑人，此前曾廣受批評。但與其他公司相比，亞馬遜一直拒絕改變，堅稱自己的工具準確無誤。

但根據一份調查測試，亞馬遜的人臉識別技術與“色盲”的區別也不是很大。測試白人臉龐的失誤率為0.3%，但到了黑人男性這裡，錯誤率陡然提升到了12%，如果是黑人女性，失誤率甚至達到了35%。

同一款識別軟體，測試黑人與白人時，錯誤率最高居然相差了100多倍。而且在識別黑人時，似乎不能準確分辨出是男是女。如此離譜的資料下，亞馬遜的辯解顯得極為蒼白無力。

人臉識別技術區分性別時，可以根據男女的骨骼特徵來區分，這通過優化技術完全可以做到。

所以在識別黑人男女時，離譜的失誤率背後，透露出這麼一種訊號，那就是隻要能夠識別出是黑人就行了，是黑人男還是黑人女，並不是他們所關心的。

亞馬遜一項與地方警察合作的專案中，人臉識別技術被用於門鈴的攝像頭上，當它檢測到可疑人員時，就會上傳視訊或照片到地方警局。出發點倒是沒問題，可攝像頭捕捉的“可疑人員”，幾乎全都是有色人種。

這已經是擺在明面上的歧視了。參議員愛德華•馬基表示，這種合作關係“很容易建立一個監控網路，給有色人種帶來危險的負擔，並加劇當地社群的種族焦慮”。

馬基口中的這種“焦慮”，還是太過委婉了點，種族觀念深入美國社會，歧視已經融入了社會的每一個角落，最終體現在生活的方方面面。

面部識別像許多其他形式的人工智慧一樣，具有悠久的種族偏見歷史。背後還有一個重要原因，就是從事人工智慧領域的美中國人，絕大多數都是白人男性，黑人幾乎沒機會參與此領域。

直到弗洛伊德之死再次把它推到了明面上，示威者們近期在不斷攻擊，這些提供面部識別技術的公司。但作用或許也很有限，亞馬遜雖然暫停了服務，但也只持續一年而已。

某種程度上來說，亞馬遜或是其他科技公司的變化，不過是社會壓力驟增下的一種緩兵之計，明面上發表宣告支援黑人運動，實則繼續執行內部的政策和慣例。

只要躲過了這陣風頭，繼續和美國各地警察合作，並依舊僱傭大批白人，那麼黑人的處境，依然不會有什麼變化。人臉識別依然還會是“白臉識別”，這恐怕就是美國黑人的困局所在。