據相關機構調研，2020年人臉識別門禁裝置出貨量同比增長超50%，在2019年同比增長僅為14%。如此大幅度提升的背後，無疑是疫情爆發催生無接觸需求和應用，帶動著人臉裝置需求大幅度增長。

當然，無接觸人臉識別門禁裝置能夠大規模落地的背後，也與目前我國成熟的人工智慧技術有著密切的關係。比如疫情爆發初期，人人戴口罩，但人臉識別門禁最初無法正常識別，大部分供應商針對臨時面臨情況馬上升級演算法，提升準確率。目前大部分人臉裝置的準確率都能達到99%以上。

再比如人臉識別測溫門禁，透過紅外熱成像儀與人臉識別技術相結合，基於AI技術實現無接觸測溫，在檢測範圍內透過畫面就能顯示覆蓋人群的體溫，無需機器接觸，無需人工干預，實現不間斷24小時工作。一旦發現體溫異常還能夠迅速鎖定，併發出預警，大大提升效率。類似無接觸應用還有很多，如公交車、地跌、景區等等，辦公樓、社群、醫院的人臉識別門禁和人臉梯控組合應用等等。

同時據相關機構調研資料顯示，高達33％的人群認為人臉識別應用方案在實現了無接觸測溫的同時，還能無感通行降低了交叉感染風險；23％的人認為測溫和無感通行效率高，提升了疫情防控的工作效率；21％的人認為系統與後臺大資料平臺對接後，可追溯軌跡，保證防控工作；剩下一部分人認為戴著口罩就能實現測溫和無感通行，無疑方便又安全，還能減少人工投入。

疫情爆發催生無接觸需求，是帶動人臉識別門禁系統增長的最大助力點，但人臉識別門禁並非短期產物，隨著疫情常態化，人臉裝置將在後疫情時代以及未來有著更廣泛的應用。