本人長期在銀行內從事資料線相關工作，親眼目睹過多個企業級BI（非部門級BI）產品從上線試用、全行推廣、然後衰敗沒落，再替換到下一個BI產品重複此過程。企業內沒有任何一個BI產品即能長期執行，又能贏得非常好的口碑，所以為什麼企業級BI這麼難做？

仔細思考，原因有很多，不可能一一列全，但把能想到的原因都寫出來，後續可以採取“逐一攻破”的策略，先一點一點解決企業級BI面臨的難題，以點帶面，最終爭取實現全面解決。

一、企業級BI面臨使用者眾多，眾口難調

該問題最根本、也最難解決，所以放在首位。難度不亞於“給滿山跑的野人定製一套標準西裝”，考慮因素和麵臨挑戰較多。

1.使用者多

銀行內部企業級BI使用者一般在千人規模以上，對操作體驗和功能需求仁者見仁、智者見智，同樣的功能和體驗在使用者圈中的口碑差異太大。企業級BI需要滿足全部使用者的資料分析需求和操作體驗本身就是一種挑戰，此為挑戰之一。

2.角色不同

企業級BI使用者角色主要有資料分析師、中高層管理人員等。前者要求資料全面準確及時，便於進行自助資料探索與分析，而後者只關注重點指標的固定展示，要求所見即所得。企業級BI要滿足所有角色的不同場景也是一種挑戰，此為挑戰之二。

3.訪問資料範圍不同

銀行內部有總行各個業務部門和各地分行，總行各業務之間資料範圍和指標口徑不一樣，各個分行之間的資料訪問許可權也不一樣。企業級BI需要解決資料倉庫中表級、欄位級、記錄級的全面許可權管理，也是一種挑戰，此為挑戰之三。

4.用數場景不同

使用者和角色不同，對使用者場景的的技術要求也不同，具體包括訪問資料量、查詢效能等，此為挑戰之四。

二、企業級BI沒有所屬業務部門

一般企業級BI由IT部門主導建設，各業務部門都可以提出自己的用數需求，同時各業務部門只會考慮自己部門內部的需求，當各部門需求之間出現矛盾時，沒有一個業務部門能夠統籌負責管理全域性。

另外，無主導業務部門，也就沒有義務願意參與企業級BI的宣傳與推廣。帶來的後果就是，對於企業級BI產品好的地方，各部門默默用之，不對外宣傳。而對於企業級BI不好的地方，紛紛對外或向上層反饋吐槽。

三、企業級BI依賴基礎配套設施比較多

企業級BI能否成功，關鍵也要看企業內部是否有一套成熟的基礎資料平臺，以及是否有配套的規範制度等。

銀行內部一般有傳統資料倉庫和大資料平臺等基礎資料平臺，此兩者能否給予企業級BI工具足夠多的資源和技術支援，直接決定企業級BI的成敗。如果底層基礎資料平臺的功能定位、技術支援、資源支援不夠完善，這對企業級BI來說簡直是一種噩耗。

除基礎資料平臺外，還要看是否有完善的資料資產管理、資料治理等配套設施。

四、企業級BI要開放自助，對IT要求高

1.技術實施方面

自助資料分析是目前企業級BI的必備功能之一，具體包括自助ETL、自助製作報表、圖表、儀表板等。自助和傳統定製化開發相比，前者對開發、運維及運營的要求更高，即要滿足儘可能多的業務自助分析需求，也要做好管控應對因自助操作帶來的異常和風險。

2.推廣運營方面

受限於每個人思維方式不一樣，在企業級BI推廣過程中，每位使用者的可理解和可接受程度就不一樣，往往需要有不同的團隊採取不同的方式進行培訓，以此嘗試改變、統一企業使用者的思考習慣。但往往改變使用者習慣是很難的。

那麼，如何從以上的原因出發，逐一尋找破局之策呢？

1.充分調研需求、差異化設計產品和實現

按機構、按角色、按使用者分別調研企業BI相關的需求和痛點，進行梳理並總結。

最後，假設企業要內部自研實施，需採取不同的技術棧，做好技術元件對比與選型測試，由開發團隊落地實施。假設企業可以採購產品，也可以選擇採購對應場景下的商業BI工具，但僅限於採購前臺功能應用，底層建議複用行內基礎資料平臺（尤其是大資料平臺）的儲存和技術能力。

2.發揮業務部門的積極主動性

另外，企業級BI也可以按業務部門設計不同的“輕量級門戶“。底層由企業級BI提供統一的技術和資源支援，為不同業務部門建立不同的系統”門戶“，該”門戶“可以設計作為部門級BI品牌，歸屬於業務部門統一負責管理，也可以將此”門戶“作為獨立的虛擬系統進行宣傳和推廣。這樣能發揮業務部門的主導性。

3.推動底層基礎資料平臺的完善

聯合相關團隊，完善資料倉庫、大資料平臺等設施，保證能夠有充足的資源和技術支援。同時推動完善資料資產管理等，進一步提升企業級BI的使用體驗。

4.建立技術過硬的開發團隊

不管如何規劃和設計，能否落地還是要看能否有一隻技術過硬的開發團隊。按企業級BI的技術棧要求，選擇和建立團隊，聯合攻關，保證需求的開發落地。同時，建立一套標準的運營推廣體系，多種方式實現企業級BI的使用宣傳推廣，真正做到”人人都是資料分析師“，提升企業級BI產品的滿意度。

以上僅為個人對於企業級BI的一點思考，不同企業面臨的問題不一樣，也比較複雜。但都可以參考採取“逐一攻破”的策略，來實現產品的升級，最終解決企業級BI的困境。