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上一篇講到了新版photoshop的天空替換功能,這一篇講一下這版PS中變化最大的新增功能——神經網路AI智慧相簿。( 本來一週前就寫了90%,上週電腦壞了,拖到現在才完成,好像都出新的Photoshop Prerelease 2.0版了。)

看到神經網路的時候,腦海裡立刻浮現出如上圖的神經節點網路縱橫交錯,高深莫測。於是特意把PS中文版恢復到英文版,去看看這個濾鏡原來的名稱,原以為會有Neural networks(神經網路)這樣的字樣,結果沒有,如下圖,只是簡單的AI Filter Gallery,直譯就是人工智慧濾鏡相簿吧。不過它確實是通過網路雲端計算智慧識別影象然後自動調整的,翻譯成神經網路AI智慧相簿更顯高大。

開啟一張人像圖片,為了避免肖像侵權以及不忍對他人像的醜化,我對著鏡子(不是啦)用PS畫了一張,雖然很久不用PS畫畫了,但依然保持著畫虎不成不似貓而類犬的功底,怎麼也不會出現侵犯別人肖像權的問題了,就當是一個網路虛擬人物吧。畫得如何都不影響,反正AI能識別出是張人臉即可,後面的濾鏡效果反而更能看出效果。而且使用過程中發現,幸虧是虛擬人物,真人的話,還真難以接受啊!

執行濾鏡/神經網路AI濾鏡命令,開啟神經網路AI智慧相簿濾鏡面板,軟體會自動識別人臉,並在影象中顯示一個藍色外框。

在面板中選擇智慧肖像功能,開啟智慧肖像右側的藍色開關。這時面板右側會顯示肖像調整的各種功能和引數。

先試試第一個表情功能,將開心的引數拉到右側最大值,讓人物開心的多一些,看看效果,這時候面板右上方有一個圓形動態圖示在轉動,估計就是在經過網路雲端計算識別然後找出相應的結果。圓形下方一個返回箭頭的圖示為重置引數功能,不滿意的話可以將圖片重回原始狀態,如下圖所示:

因為是試用這個新功能,所以,都是直接把引數設定到最大或最小,更能看出調整的效果。

接下來再試試主題部分:

當然,這些功能也可以組合使用,比如年紀變老的同時調整開心。

面部轉向這個功能看起來很滑稽。

凝望,其實就是眼神往哪邊瞟嘛,估計又是翻譯的問題。

可以改變臉部明暗,但如果臉部本身明暗很明顯的話,這個效果就不好了。

如上圖,左圖為未勾選保留特徵細節,右圖為勾選了保留特徵細節,並設定引數為90的結果。

右圖中原圖中人物的黃眼睛和頭髮這些明顯的特徵細節就得以保留,所以這個功能可以保留原圖中人物的一些特徵。我猜加顆痣或鬍子啥的應該也會有效果,有興趣的可以試試。

最後,有一個您對結果是否滿意的選項,總體來說,我是不滿意的。

為啥呢,因為我真不知道濾鏡能達到什麼樣的結果,有的是驚喜有的只是驚嚇啊,完全不受我控制。

最後可以選擇濾鏡的輸出方式,最好選擇新圖層以便修改對比了。

以上都是使用虛擬肖像,正面,五官清晰,沒有遮擋。換了一張戴眼睛有鬍子的頭像,AI卻識別不出人臉,這已經是很明顯的肖像了啊!

我在之前說我沒有使用真人肖像,其實真的是因為這個濾鏡太……,幸好我使用的是虛擬人像,否則如以上兩圖所示,這樣的結果,怎麼可能令人滿意呢!

所以我也不再展示更多的效果,大家可以自己使用各種肖像圖片嘗試一下。

其實我們知道,在PS的液化濾鏡裡,本身就有對五官的修飾調整功能,起碼在液化裡改變眼睛或者嘴角的結果我是能實時觀察得到,並且能確定其效果的,而不像一個網路濾鏡,我根本無法知道最終的結果,計算的結果取決於人工智慧。

而且我有一個疑問,如果資料庫人物面部資料改變了,那麼我得到的結果應該是不同的羅,也意味著我一秒鐘前調整的一個效果,後一秒可能就不是這樣了。這樣的話,結果完全是預想不到的,我不覺得一個專業影象處理人員會使用一個無法預計結果的工具來工作。

上一篇文章我就說過,隨著網路和社交媒體的快速發展,影象的時效性越來越快,很多手機相機都自帶影象修飾功能,瘦臉大眼磨皮,而這些對影象的改變和處理,我們曾泛稱其為PS,也就是Photoshop的簡稱,可是作為真正的PS——Adobe Photoshop,卻要在人像處理方面需要專業的技能才能實現。現在任意一款直播APP已經可以實時讓一箇中年婦女出鏡顯示為甜美少女,而PS還得磨皮液化一點點實現,所有這些已經讓PS有些憤怒了,急於推出能智慧修飾的各種功能,以便讓人們一鍵實現美容效果,也越來越想通過智慧化提高軟體的使用率,比如去年的Adobe Photoshop Elements就增加了一鍵睜眼的功能,哪怕拍到的是閉眼睛的照片,一鍵可以替換成睜開的大眼睛,那個功能其實就是現在這個神經網路AI智慧濾鏡的前身。但是,這些功能放在Adobe Photoshop Elements裡我覺得沒問題,本來Adobe Photoshop Elements就是一個簡化和普及版的,可在Photoshop裡使用這些完全無法預料結果的功能,我實在不覺得是個好的改變。現在這只是預發行版,我可是希望正式版本里不要增加這些大而無當的功能,但是我這種螳臂擋車的想法是不靠譜的。

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