今天有個朋友問我，為什麼要建大數據平臺。我想了想這是個好問題。

在分佈式架構起來之前很多應用或計算依賴於傳統數據庫，我們舉三個案例。

某市一網通辦就是使用oracle,不過隨著辦件量越來越大，oracle也越來越臃腫，在分析能力和性能問題上也有點捉襟見肘，於是建設了政務大數據平臺，將人口、法人、證照和地理等信息剝離到大數據平臺通過平臺分佈式能力做數據支撐，將前端流量、辦件邏輯處理，辦件共性能力支撐分離，合理評估各層的承載能力，實現資源的分層分配，將一個大系統問題拆解為分佈式的小問題。

某互聯網平臺早期都是IBM、ORACLE、EMC架構，幾乎建成了全亞洲最大的Oracle集群。到了2010年已經不能滿足存儲和計算的要求，數據延遲、集中式的成本，都成為了業務發展的短板。於是去ioe化，分佈式的存儲和計算一方面提供了業務的存儲和性能承載能力，另外一方面大幅降低了成本，解決了海量小文件、高併發及後期的實時推薦和流計算的算力問題。

空管行業，目前推進的全國流量系統對標nextgen系統，未來接入的機場、區管中心越來越多，也將需要大數據的接入與計算能力，原有單機場的cdm、電子進程單、區管移交系統這些孤立的應用逐漸變成數據互聯互通，全國協同的統一流量管理系統，在安全空管的基礎上，逐漸釋放空域流量。

因此企業數據平臺一方面能加速數據和數據管理資產化，進而產生效率和價值，為業務運行和決策服務，另外一方面平臺的數據融合與計算能力支撐企業的新的應用場景出現，催生協同、智能大應用的出現，長期來看降低企業本身的it建設和業務協同成本。