買櫝還珠
我們說到，多執行緒，可以利用CPU的多個核心，並行執行，從而提升程式的效率。
有個聰明的同學，小明，向我問到：那是不是執行緒開得越多，程式執行就越快呢？
為了搞明白這個問題，外老師專門寫了個測試程式，用來掰扯掰扯多執行緒的代價那點事。
例項演練先來一個Data類，模擬某種資料：
class Data{ public Data(int id) { ID = id; } public int ID { get; set; } public void DoSomeThing() { ID += 1; }}Data.DoSomeThing模擬某種操作，這裡簡單在做一個加法。
然後我們生成一批測試資料：
static IList<Data> MakeData(){ var dataNum = 100; var datas = new List<Data>(dataNum); for (int i = 0; i < dataNum; i++) { datas.Add(new Data(i)); } return datas;}下面用單執行緒呼叫全部資料的DoSomeThing方法，來模擬批次資料處理：
static void SingleThread(IList<Data> datas){ foreach (var item in datas) { item.DoSomeThing(); }}下面是一個不正確的多執行緒模擬批次資料處理的函式：
static void MultiThread(IList<Data> datas){ foreach (var item in datas) { var thd = new System.Threading.Thread( () => item.DoSomeThing()); thd.Start(); // 這裡先不管 thd.Join(); // 也不要求 DoSomeThing 始終執行 }}然後編寫測試程式，對以上兩個函式進行執行速度比較：
static void Main(string[] args){ Console.WriteLine("Hello Thread World!"); var dts = MakeData(); var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); SingleThread(dts); sw.Stop(); Console.WriteLine($"Single Thread Time Costs: {sw.ElapsedTicks}"); sw.Restart(); MultiThread(dts); sw.Stop(); Console.WriteLine($"Multi Thread Time Costs: {sw.ElapsedTicks}"); Console.ReadKey();}由於我們的資料量不大，我們使用CPU的ticks數量，來計時（要不然看不出來區別），相信有經驗的同學，已經知曉執行結果了：
多執行緒反而更慢
可以看到，多執行緒執行消耗的時間，是單執行緒的200倍！而且我們還沒有等待所有執行緒執行完畢。是不是讓人大跌眼鏡！
小明看到這裡，心裡已經有了初步的答案了。但是外老師還是從他滿臉的問號當中，看出了他心中的疑惑：這是什麼呢？
執行緒的代價上面是一個極端的反面教材，我的目的，就是要讓大家意識到，多執行緒不是萬能的。有的時候，開啟10個執行緒，遠遠達不到10倍的執行速度提升的效果。
這背後的原因，是因為建立執行緒是有代價的！而且這個代價非常的昂貴。那不是一般的昂貴！
執行緒需要的記憶體我們再來寫一個測試程式，在程式中開啟一定數量的空執行緒（儘量保證執行緒執行的程式碼不再佔用額外的記憶體），然後調整執行緒的數量，來觀察執行緒的記憶體佔用情況：
static void Main(){ Console.WriteLine("Hello Thread World!"); var thds = new List<System.Threading.Thread>(); var thdnum = 100; // 執行緒數量 for (int i = 0; i < thdnum; i++) { var t = new System.Threading.Thread(TestThread); t.Start(); thds.Add(t); } Console.WriteLine("Thread Finished!"); Console.ReadKey();}static void TestThread(){ Console.ReadKey();}上面是100個空執行緒，編譯程式，並在Release模式下執行，檢視記憶體的佔用情況如下：
100個執行緒的記憶體佔用
可以看到，佔用的記憶體並不多，只有14.0MB。然後我們將執行緒數量調整為1萬個試試：
1萬個執行緒的記憶體佔用
我們看到記憶體從14.0MB上升到了306.1MB，看起來感覺還不錯，記憶體佔用不是特別離譜。但是我的電腦，已經有明顯的卡頓了！
我掏出計算器算了算，一個執行緒佔用的記憶體約為：0.03MB，也就是30KB的樣子：
單個執行緒平均記憶體佔用
可能有同學要說了，感覺還行，可以接受！但是當我嘗試開啟10萬個執行緒的時候，卡了很久，也沒有成功！而且電腦變得幾乎不可操作了，基本卡住不動了！無奈我只好強制結束了測試程式的程序。
MMP
也就是說，用C#來處理類似遊戲這類長連線的場景的話，其同時連線的使用者數，很難突破10萬。當然，真正的遊戲後臺，一般不會選擇C#來做。而是選擇更高效的C++或者其他語言。
聰明小明，又問道：這30KB的記憶體，執行緒拿去做什麼了呢？
其實就是用來儲存執行緒的上下文的。比如堆疊資訊，區域性變數等等。這此資訊，CPU在進行不同執行緒的切換執行的時候，需要用來恢復執行緒的狀態。
執行緒需要的CPU現在我們再回到最開始的示例，示例中，多執行緒花費的時間，比單執行緒要多得多得多，多了好幾個數量級。這在程式界，是非常大的效能差異。
其實執行緒除了需要記憶體還支撐之外，還需要佔用大量的CPU資源。主要是作業系統排程這些執行緒，執行執行緒的上下文切換等工作，也需要佔用大量CPU資源。
還有很重要的一點，在銷燬執行緒的時候，同樣會耗費大量CPU資源。
所以如果我們的程式中的任務，是非常簡單的任務，千萬不能一個任務開啟一個執行緒。因為執行緒本身的開銷，要遠大於我們的任務本身的開銷。不能為了多執行緒這個漂亮盒子，而去做買櫝還珠的愚蠢買賣。
總結好了，說了這麼多，只是向大家說明，執行緒的記憶體和CPU的佔用情況。記憶體和CPU是我們電腦中非常稀缺的寶貴資源，一定要將好鋼用到刀刃上。而不是將其浪費在毫無意義的多執行緒上下文切換上面。
希望大家可以意識到這個昂貴的代價，不要隨意濫用執行緒。
小明默默的點頭
這時我看到小明，在那默默的望著我點頭，懷裡還抱著個大紅包，這是要送給外老師嗎？
踩坑記錄實在是太基礎了，沒有踩到坑！
下期預告下面是給同學們準備的乾貨，陸續發貨中哦：
ThreadPool
多個執行緒之間的資源共享問題
多執行緒死鎖問題
Task
Parallel
await/async
Linq與PLinq (ParallelEnumerable)
。。。 。。。