最近網路上流傳著一段影片：“如何透過一張照片找到一個人的位置”突然火了。

影片內容是這樣的，

國外一網友在某論壇上發起了所謂“偵探挑戰賽”。於是有網友將一張旅行拍攝的照片釋出了出來，求問照片中酒店的位置在哪裡。

發照片的網友還附了三條簡短的文字：

1:天空中的白線是一架波音747-8F，此時它正從倫敦飛往香港。

2：照片拍攝的時間是2019年10月30日。

3：拍攝者此時現在酒店裡。

根據以上資訊，網路大神們開始進行了一波搜尋，首先透過最常用的辦法：圖片搜尋。

針對這張照片，圖片搜尋似乎是無效的，因為圖片中沒有任何關於城市的地標建築，照片的樓房也沒有什麼特別的建築風格。

於是各路網路大神針對已知資訊重新進行了推理分析。

首先從拍攝的時間來看，有4個關鍵詞：10月30日，天空晴朗，拍攝者背對著太陽，一架倫敦飛往香港的波音747-8F。

前三個條件不具備唯一性，暫時沒有分析價值，於是將重點放在飛機上。

商業飛機的航線基本是固定的，而已知當天的日期，所以只要在相關的航空諮詢網站上查詢一下，在2019年10月30日這一天從倫敦飛往香港的飛機都有哪些，再結合它的型號波音747，就可以得出照片上這架飛機的航班號是N617UP。

透過航班號，我們就可以在對所有人公開的網站上得到航班對應的KML檔案。

什麼是KML呢？

KML(Keyhole MarkupLanguage)是一種特殊的檔案格式，最初是由Google 旗下的Keyhole 公司開發和維護的一種基於XML 的標記語言，利用XML 語法格式描述地理空間資料(如點、線、面、多邊形和模型等)，適合網路環境下的地理資訊協作與共享。

簡單來說，就是可以在地圖軟體中顯示特定的地理資料，比如一架飛機從起飛到降落所經過的所有的經緯度，還有它在每個點具體的飛行高度。

將這個航班的KML檔案上傳到谷歌地球，可以準確地再現這架飛機在2019年10月30日的行動軌跡。

比如，它是如何從倫敦起飛，又是如何從香港降落，而照片的拍攝者，就在這條狹長的飛行軌跡附近。

此外，KMl不僅僅記錄了飛機的軌跡，同時還對應著飛機在每個點的時間資訊，比如透過左上角解析出來的資訊我們可以知道，這架飛機是在當天上午的6點出發的。

不過需要注意的是，這個時間是UTC時間（即協調世界時），它與格林威治標準時間差不多，比如我國採取東八區時間，因此被記為UTC+8，這種計時方式能夠使跨國飛機避免因為短時間穿越多個時區而產生混亂。

歸回到分析上，在明確了飛機位置和時間和對應關係後，我們就可以透過一些網路工具來確認更多的資訊，比如飛機在航線不同位置時的天氣情況。

影片中這些網路大神們是利用了一個叫做SunCalc的天文觀測網站，同樣型別的工具福韻君還給大家推薦Suncurves和Sunearthtools，這兩款和SunCalc的功能差不多。

此外，福韻君再順便給大家推薦兩款反向推導太陽位置的軟體：SUN日照分析軟體和FastSUN，能夠幫助我們根據具體建築物來查太陽光線和陰影等資訊。

利用這些軟體，再結合照片中晴空萬里的天氣，能夠排除了航線上處於黑夜的地段，即航線的後半程。

而剩下的前半程，我們可以明顯看出航程走向大體朝向正東。

接著，迴歸到照片原圖，再次觀測飛機位置，以飛機航向為正東，可以定位拍攝者在航線以北。

一般而言，從視覺上我們看到的飛機都是平行行駛的，而拍攝者視覺上呈現出坡度走向，這種情況說明拍攝者距離飛機形成路線較近。

而從照片的另外一個隱藏資訊：拍攝者面前的建築至少有五六層高，而照在這棟樓上的影子幾乎要覆蓋全部。

我們可以推斷出當時的時間狀況，太陽已經升起。

考慮到歐洲地廣人稀的局面，網路大神們推測這應該是一個大城市，目前這個位置應滿足我們推論中的四點：

1、航線前半程，城市在歐洲

2、距離航線非常近的城市

3、拍攝者在航線北側，城市靠北

4、此時太陽已經升起，能夠看到陽光

經過層層篩查，他們成功定位出了城市位置：柏林。

最後，網路大神做了一個更為耗時的工作。

他們把從不同地點看到的航線的角度和原圖作對比，劃定了一個和原圖視角大致一致的區域。

然後開始摸網式的排查，最終經過大量的對比，找到了目標建築物：HotelH+ Mitte Berlin，並推測除了拍攝者當時所在的房間，及當時時間應該在當地8：13-8：14分左右。

影片中網路大神們用了幾周的時間，相信很多看完這個影片的朋友們都在感嘆“邏輯能力真是厲害。