手機拍照的短板其實是色彩

現在的手機畫素動輒就是一個億了

再用谷歌相機的演算法進行畫素四合一，多幅合成，hdr，最後細節其實是不錯的。

但是手機的色深一直是8位元色深

而相機卻是14位元色深

色深越高，記錄的色彩越多，色相過渡之間的斷層越少，色彩飽和度，明度越越飽滿，過渡也平滑，圓潤。

手機的畫素點小，密度大，鏡頭又小，無法真實記錄現實中的一個點的明度和色彩，而馬賽克感測器還要根據這個點插值其鄰近區域的明度和色彩，於是造成影象明度和色彩上的混亂，造成很多錯誤畫素，最後又透過演算法一抹了之，只留下那些鮮明的畫素，其他都被猜測塗抹掉。被猜測塗抹掉的畫素很多，就會有放大後細節缺失，塊狀。

如果說，這些塗抹在形狀細節上還能透過演算法補救，讓人不易察覺，但在色彩上就不好辦了，畢竟色彩特別敏感，你在白色中間猜測出來一塊黑色，就太扎眼了。不過，也許以後會有更高等的猜測色彩問題的演算法來補救，不過現在好像還沒有。

這就造成了，手機圖片上的細節和色彩插值出來的很多，因為不明確某個點到底是什麼色深彩，只能根據鄰近的算個平均值，本來是高光的也變成中間調，本來是高飽和的點也被平均掉。而本來是黑的卻被平均成了灰的，白的也被平均成了灰的。於是手機的圖片在色彩和明度上都發灰。

發灰的照片是不討人喜歡的，於是就會提高飽和度和對比度，提飽和和提對比，就會又增加明度和色彩上的斷層。

這些就造成了即使用14位元的色深，也效果不大，還能造成拍照速度太慢，影響拍照體驗。

造成手機的照片比相機在色彩上

不夠鮮豔，不油潤，發乾，不真實。