隨著Adobe Camera Raw 13.2的更新，專業領域最常用的Photoshop 或者Lightroom等修圖軟體也開始具備AI超解析度的能力。儘管AI超解析度的影象無損放大技術這些年已經早就開始流行。像Topaz公司的Gigapixel AI就是鮮明的例子，但這個技術或許還沒有被引入專業修圖的領域。但隨著越來越多的軟體支援這種技術，Adobe終於也按耐不住，在Adobe Camera Raw 13.2中加入了AI超解析度的技術，來倍線圖片的解析度。

根據官方的介紹，該功能可以增強圖片的細節，並且透過AI計算實現接近原始的細節，並且倍線解析度，為大尺寸列印或者大顯示器的顯示提供基礎。

很多沒有接觸超解析度放大影象演算法的朋友肯定會質疑，只給一張圖憑什麼可以無損放大？實際上這種技術也不是剛出來，目前Adobe敢用就說明已經成熟了，而我認為這種技術已經迭代不少了。WAIFU2X就是類似的利用了神經元網路演算法來提升畫面細節但不增加瑕疵的效果。Topaz的Gigapixel AI也早已經更新到V5.4.2之後的版本。這個技術的效果我覺得是毋庸置疑的。

不過為了測試效果，我還是給大家實測了一下。

用2014年釋出的僅僅1600萬畫素的富士X-T1相機用廣角拍攝的手辦，放大到4200萬畫素。經過Adobe Camera Raw 13.2的AI超解析度放大400%後，眼睛貼紙的細節依然清晰明麗，也沒有過度銳化的效果。

筆者對比了用索尼RX1R2相機拍攝的，原生的4200萬畫素的原圖，和松下S5相機拍攝的由2400萬畫素感測器利用堆疊高解析度模式合成的9600萬畫素的圖，以及對比了Topaz公司的Gigapixel之後的效果，最佳依然是Gigapixel的倍線效果，整體噪點少，細節自然，Adobe Camera Raw 13.2的效果噪點較多，銳化痕跡稍微更明顯一點但也比較自然。8張連拍堆疊的效果不經過銳化處理的話細節略肉，但噪點比較少，原生4200萬畫素的原圖噪點和細節都是墊底。

這個結果我也是比較意外。原生4200萬畫素的圖並沒有在放大後的細節上佔什麼優勢。AI超解析度的演算法的結果完全不比原生高畫素的細節差，尤其是Gigapixel處理的效果更是驚豔而自然。我覺得就如同Adobe自己宣傳的那樣，用作大尺寸列印甚至都是沒有問題的。而且Adobe Camera Raw 13.2的運算速度遠快於Gigapixel。

不過Gigapixel AI還可以選擇放大演算法的模型，例如用作插畫，效果會比一般的超解析度效果好不少，接近WAIFU2X的卡通圖放大效果。這是Adobe Camera Raw 13.2比不上的，畢竟Adobe Camera Raw 13.2還是一個為照片開發的程式。

那你看到這裡可能要問，這超解析度演算法真的實用嗎？我給出實戰例子。

上圖是用廣角拍攝的公園一景，完全談不上構圖，僅僅是拍到了一隻鳥兒

而經過了4倍倍線超解析度放大，和剪裁重新構圖，就可以獲得鳥兒的清晰影像，連長焦都省了。以後打鳥，都不用什麼長焦了，廣角都能打鳥你信？

而高畫素相機，在獲取清晰圖片的過程中，本身就會遇到很多問題，例如富士最近剛發售的GF100S中畫幅相機，擁有一億畫素的超高解析度，但一億畫素的畫素量，導致你拍照的時候稍微一點點顫抖都會導致糊片，即便有機身防抖鏡頭防抖加持，出片率依然是沒有低畫素機拍攝出片率來得高的，那麼AI超解析度技術的普及，還是有助於更高的出片率，普通相機拍攝，AI超解析度放大，就能獲得接近高解析度原片的清晰度，而且隨著技術的迭代，這種效果只會無限接近於原片，差距越來越小，那麼高畫素機本身的價值，確實是不如過這麼高。畢竟只需要一張原片，就可以憑空增強細節，而且自然無比，那麼我為什麼不用更便宜，更輕便的普通相機去創作呢？