GDP的統計通常以國家或地區為實體，2010年中國GDP成功超越日本，位列第二，成為經濟大國。但也有一種說法，經濟大國並不等同於經濟強國，國家經濟的結構、品質也是十分重要的。[1]

2019年GDP排名，名義GDP和購買力平價GDP。（來自 cn.knoema.com ）

耶魯大學在十年前公佈過相關的研究結果，該專案叫作G-Econ專案（Geographically based Economic data）。專案目的是研究單位全球各單位面積上的GDP（定義為GDP密度），與該位置地理位置稟賦的關係，用於社會經濟、環境、氣候和其他相關研究。

2009年公佈的專案資料，提供匯率（MER）和購買力平價（PPP）形式的全球網格化國內生產總值（GDP）資料。原始資料以表格形式提供，除了GDP，還包括網格單元的經緯度地理座標，網格單元的面積以及國家名稱，到海岸的距離，海拔，植被，人口，降水和溫度。公開的資料共有四年，來自1990、1995、2000和2005年。

GDP密度——美洲。（截止到2008年12月資料 [2]）

北美經濟整體均衡，美國東西海岸均有很多經濟發達城市，中部稍稍差；拉丁美洲GDP密度大部分地區很低，僅墨西哥城、南美沿海幾個城市較突出。

GDP密度——歐洲、非洲、中東。（截止到2008年12月資料 [2]）

非洲大部分地區經濟水平比較平均（大都很低），南非和地中海沿岸的北非若干城市狀況稍好；歐洲經濟整體水平高，尤其是西歐，GDP密度基本與北美持平；與我們印象中不太一樣，中東大戶的GDP密度也一般，僅在以色列和幾個海灣城市稍高，以色列是依賴科技創新，海灣城市依賴石油。

GDP密度——東亞、南亞、東南亞、澳洲。（截止到2008年12月資料 [2]）

日本、南韓、新加坡等小面積國家整體水平很高，GDP密度接近歐美部分地區；發展中國家整體發展都不均衡，沿海城市GDP密度相對更高；澳洲的主要經濟帶集中在東南海岸的悉尼、墨爾本以及西南海岸的珀斯，豐富的資源、幾千萬的人口數量，已經足夠讓他們活的很舒服了。西伯利亞、大克拉瑪幹沙漠、青藏高原、澳洲沙漠等人口密度低的地區，GDP密度極低。

GDP密度——歐洲。（1995年資料 [3]）

倫敦、巴黎一檔；馬德里、巴塞羅那、柏林、德國萊茵河地區、米蘭等一檔。

世界範圍內購買力平價GDP密度變化情況：1990年。[4]

世界範圍內購買力平價GDP密度變化情況：1995年。[4]

世界範圍內購買力平價GDP密度變化情況：2000年。[4]

世界範圍內購買力平價GDP密度變化情況：2005年。[4]

粗略檢視GDP密度分佈情況，並結合1990、1995、2000、2005世界範圍內購買力平價GDP密度變化情況，對於經濟發展有如下思考：

地理位置稟賦、氣候很重要；

該地是否有資源（礦產、森林、水等等），交通如何，氣候是否宜人決定了該地的人口密度，從而決定了經濟發展。沿海地區的GDP普遍較高，而沙漠、高原的經濟難以發展。

科技引領經濟發展；

中東、南美北部有豐富的石油資源，亞馬遜有讓人羨慕的生物資源，然而這些地區的GDP密度很不均衡，其突出城市GDP密度相較歐美城市差距也較大。歐美、日韓等突出地區依賴於科技水平、上游產業（當然也有殖民時期對世界資源的掠奪，這種掠奪也建立在科技革命積累的能力基礎）。

基建改善地理稟賦，和平發展引領世界：

近些年中國的經濟發展從香港特區獨領風騷，到全國各大城市齊頭並進，是對工業和科技的投入助力。近些年扶貧任務進展喜人，也是人為改善地理稟賦的體現，尤其對西南、西北地區基建、交通的投入，充分挖掘了各個區域的經濟潛力。中國政府並未將拉動經濟的任務止於國內，一帶一路、建設非洲相信會充分拉動世界經濟的潛力。

期待未來更多的資料讓我們感受世界經濟發展的大勢。

參考資料

[1] https://gecon.yale.edu/

[2] Nordhaus, W.D., and X. Chen. 2009. Geography: Graphics and Economics. The BE Journal of Economic Analysis and Policy.

[3] Nordhaus, W.D. 2005. Geography and Macroeconomics: New Data and New Findings. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS) 103(10): 3510-3517.

[4] Nordhaus, W.D., and X. Chen. 2016. Global Gridded Geographically Based Economic Data (G-Econ), Version 4. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC).