在《縮影和媒介》[1]中，講述了格洛麗亞-奈勒的故事。奈勒夫人講述了一個令人難以置信的騷擾故事，其中包括：

聽到你腦海裡的對話敦促她自殺....

作為一個成功的作家，生活中的一切，這些談話讓她心煩意亂，她尋求諮詢，並開了藥。

但談話還在繼續，諮詢和藥物似乎都無濟於事。

在幾個星期的時間裡，他開始注意到這些對話中一些非常 "奇怪 "的東西。

它們似乎只發生在他家的某些地方。

有一天晚上，她躺在床上想睡覺的時候，有了這個發現。

"對話 "立即開始。她下床穿過房間，"對話 "立即停止，幾分鐘後才在新的位置再次恢復。

她又一次動了起來，"對話 "停止了。

奈勒得出了一個驚人的結論。

她的推理是，有人在用一種技術對付她，針對她。

當這一點被忽略時，她就會離開 "目標區"，因此，對話會瞬間停止。

奈勒很感興趣，她研究了精神操縱技術，並有兩個驚人的發現。

1.不僅有可能，而且遠端方法已經申請了專利，真的可以 "傳送 "到一個人的大腦，從而使他們觀察到自己的 "對話 "並不是心理障礙，而是有人在刻意地針對它；

2.其中實際上有基於腦電波的 "字典"，可以透過腦電波來 "解碼 "個人的思想，但也可以根據調製特定的腦電波模板（詞典），透過微波等載波上的特定詞語進行投射，對個人進行對話。

奈勒的故事吸引了我，不僅因為它的奇妙和（有些人會說）不可思議，而且因為它背後的基本概念是可能的。進一步研究，發現其實已經有人在讀懂特定詞語的腦電波模式方面做了工作，在上世紀70年代就編了一本簡單的腦電波模式的 "腦電圖字典"，大約有2000個詞語。

在這個背景下，可以考慮EJ分享的這個故事。

Facebook正在資助大腦實驗，以建立一個能讀懂你心思的裝置（利用人類皮質活動實時解碼問答語音對話）......

Facebook原型思想頭盔

2017年，Facebook宣佈要打造一款頭帶，讓人們只需思考，就能以每分鐘100字的速度書寫。

現在，僅僅過了兩年多，這家社交網路巨頭就透露，它已經資助了大學對人類志願者的廣泛研究。

今天，加州大學舊金山分校的一篇科學文章介紹了其中的一些研究，研究人員一直在開發 "語音解碼器"，能夠透過分析人們的大腦訊號來判斷人們想說什麼。

這項研究很重要，因為它可以幫助顯示行動式大腦控制裝置是否可行，而且它是一家巨型科技公司參與直接從人們的頭腦中獲取資料的早期例子。

對於一些神經倫理學家來說，這意味著我們將很快需要一些規則，關於如何收集、儲存和使用大腦資料。

報告節選：

測試圖片:https://www.flaticon.com/

鑑別

在問題（藍色）和答案（紅色）任務中，實時語音解碼的示意圖。b 當綠色的回答提示出現時，參與者被指示自由選擇並口頭說出其中一個答案。c同時，皮質活動從ECoG電極植入整個顳部和額葉皮層，然後過濾獲得。d 語音檢測模型使用高伽馬活動的時空模式來預測一個人是否有高伽馬活動。e 當語音檢測模型檢測到一個問題事件時，該事件的發生是由語音檢測模型檢測到的。

高伽馬活動的時間視窗被傳遞給問題分類器，該分類器使用電話級Viterbi解碼來計算問題語句的可能性。f 具有最高似然性的問題作為解碼後的問題輸出。 g 為了整合問題和答案，刺激集被設計為h 這些情境前導與預測的問題可能性結合起來，就可以得到i當語音檢測模型檢測到一個應答事件時，該神經活動的時間視窗會被傳遞給一個應答分類器，該分類器使用了語音級 Viterbi 解碼來計算答案語句的可能性。k 具有最高後置機率的答案作為解碼後的答案輸出。

鑑別

a 解碼準確率，衡量系統的全部效能，是顯著高於問題和答案的偶然性（無上下文和有上下文；所有*p <0.05，4-way Holm-Bonferroni校正）。答案解碼b分類準確率（正確分類語音事件的百分比。使用真實事件時間）反映瞭解碼準確率。(c) 語句分類的交叉熵顯示了類似的優於機會的模式。的效能和改進（較低的值表示更好的效能）。在(b，c)中，這些值是透過跨試驗的引導計算出來的。每個boxplot描繪了一條標記中值的線，代表四分位數範圍的盒子高度，和鬍鬚延伸到盒子邊緣以外的1.5倍的四分位數範圍。d 事件檢測分數顯示了語音檢測模型對問題和語音檢測模型的接近上限的效能。答案。e-g核磁共振成像大腦重建與電極位置和辨別力，用於測試。(e)問題、(f)答案和(g)語音事件判別模型所使用的每個電極。不相關的電極被描述為小的黑色的點。

相關性

訓練資料量和超引數最佳化對一名參與者語音分類的影響。 a 分類準確率和交叉性熵作為訓練資料量的函式(平均值±s.e.m.).為一個測試塊。每個boxplot都描繪了一條標記中值的線，方框高度代表四分位數範圍，而晶須則延伸到更遠的地方。的1.5倍的四分位數範圍。每個藍點和紅點都顯示了使用單組超引數的測試塊的效能。在最佳化過程中，在一個單獨的驗證集上選擇一個紀元。每個綠點標誌著使用超引數，使驗證集上的交叉熵最小化（主要結果中使用的超引數值）。

然對隱私的擔憂，尤其是對Facebook這樣的 "公司 "的擔憂是合理的，但今天對第一句話含義的高度猜測才是我們所關注的，對於一款能讓人們 "以每分鐘100字的速度寫作，只是為了思考 "的裝置來說，這意味著兩件事。

1.腦電圖詞典的概念是該技術發揮作用的必要條件。

2.能夠與公眾合作，意味著腦電圖字典的詞彙量已經遠遠超過了2,000個單詞。

顯然，正如奈勒夫人所經歷的，也正如文章中所指出的，這樣的技術可能是一扇雙向的門，可以對個人的思想 "指手畫腳"，而且不被察覺。

這項 "腦電詞典 "工作始於20世紀70年代。這至少是公開的資訊，雖然不能因此認為在此之前就開始秘密研究。但即便如此，20世紀70年代的那項研究也不是 "公開 "的，因為在進行/或資助該研究的狹隘專業團體之外，它是廣為人知的。

從上世紀70年代，到現在這篇完全公開的文章及其在2019年的影響，是49年的時間，我們可以把它 "四捨五入 "到一個漂亮的均勻的50年......

換句話說，從 “黑色專案世界”中明確提出的一種能力的實際開發，到最初作為一種概念出現在大眾面前，中間延遲了約半個世紀。而這還沒有考慮到在專業公眾認識到這種能力之前，在完全保密的情況下可能和認為可能的探索。

資料：

1、《縮影和媒介》（Microcosm and Medium）：約瑟夫·法雷爾（Joseph P Farrell）在這本最新著作中，從一個非常不尋常的角度考察了心理控制的主題，表明其基本的內在哲學和目標不僅是本質上的宇宙學，而且所看到的宇宙學非常古老，並且從藝術到催眠，遠端電磁技術和“腦電圖詞典”的任何形式的精神控制都具有宇宙學意義。

2、《使用人類皮層活動對問答語音對話進行實時解碼》2019年7月30日發表在<自然通訊》上。報告，由神經科學家愛德華·張（Edward Chang）領導的UCSF研究人員使用了稱為ECoG陣列的電極片，這些電極片直接放在志願者的大腦上。

完整報告連結：https://pan.baidu.com/s/1QpyFnB-KoAY7vOVF8hRMpg 提取碼：t6gw

3、Facebook部落格：

2020年3月30日：今天在自然神經科學領域，加州大學舊金山分校的研究人員約瑟夫·馬金，大衛·摩西和埃迪·張 發表了最近的一項研究結果，該研究為直接解碼大腦活動的語音設定了新的基準。

其他研究表明，可以從大腦表面記錄的訊號中解碼口語和短語，但解碼質量受到限制，對於100個單詞的詞彙，錯誤率高達60％以上。UCSF的結果重新定義了腦到文字解碼的可能性，當使用最多300個單詞的詞彙進行測試時，顯示出平均錯誤率低至3％。