【英國《醫學快訊》2021年01月26日文章】題：母親血漿中的生物標記物可100%準確預測後代的某種自閉症型別。

加州大學戴維斯分校精神研究所於1月22日發表在《分子精神病學》上的研究報告中，專門對母體自身抗體相關自閉症譜系障礙（MAR ASD）進行了研究，該疾病佔所有自閉症病例的20%左右。研究人員透過機器學習確定了幾種與自閉症診斷和嚴重程度高度相關的母體自身抗體模式。

研究小組從參加CHARGE研究的母親那裡獲取了血漿樣本，並分析了450名自閉症兒童母親和342名正常發育兒童母親的樣本，以檢測與胎兒大腦中豐富的8種不同蛋白質的反應性，然後使用機器學習演算法來確定哪些自身抗體模式與ASD的診斷有特異性聯絡。

這種簡單產婦血液檢測使用的是ELISA（酶聯免疫吸附測定）平臺，具有非常快速和準確的優勢。這項研究的主要作者Van de Water說，我們可以設想，一名婦女在懷孕前可以進行抗體的血液檢測。如果存在抗體，她生下患有自閉症孩子的風險很高；如果不存在抗體，該婦女所生孩子患自閉症的機率會降低43%，因為母親自身抗體相關自閉症被排除在外。