研究人員研究了 "培育 "機器人和人工智慧的可能性。結果顯示，"後代 "可以繼承父母雙方的程式碼--類似於生物繁殖過程中遺傳資訊的傳遞方式。

所謂的進化機器人似乎提出了一個問題：如果現代機器人可以為我們做這些事情，為什麼要透過製造新的和改進的機器來增加生活的難度？

這種想法迎合了高科技的達爾文主義，研究人員的主要目標是開發人工智慧和機器人，它們可以分析自己的原始碼，並透過組合程式碼片段與其他機器人 "交配"，創造後代，就像有機生命一樣。

就像生物生命進化為填充生態細胞一樣，這種機器人後代可以更加適應環境。據《連線》雜誌發表的訊息，一些研究團隊正在為實現這一技術而前進。

一個架構的例子，解決方案的建立，機器人的建立和多級進化的層次基因模型

阿姆斯特丹自由大學的計算機科學家開發了一個簡化的系統，展示了未來的機器人如何交換和組合遺傳資訊。

科學家們最近在《自然-機器智慧》雜誌上發表的一項研究表明，兩個機器人父母被程式設計為一個新的 "後代 "進行編碼，結果顯示，所產生的孩子可以 "繼承 "父母程式碼的混合物，以及一些可以說是自己變異或混合的模組。

"它提供了很多多樣性，也讓你有機會探索你通常不會觸及的設計空間領域。"參與該專案的科學家之一大衛-霍華德說。

近20年來，霍華德一直夢想著科學家們大量生產廉價的機器人，可以完成分配給他們的工作，然後培育出最成功的機器人。研究人員認為，透過這種方式將有可能獲得新一代的機器人，這些機器人會不斷提高某種技能。

自然進化如此有效的因素之一是，它實際上可以使一種生物專門適應其環境。