本次分享一篇利用GEO、TCGA資料探勘發了4.7 分SCI論文，論文發表在lung cancer 上，該期刊影響因子：4.7，屬於非OA期刊，難度可以堪比5-8分的OA期刊，這種專業的非OA期刊都是有固定發文量的，純生信資料探勘可以發在這樣的期刊說明是非常棒的。

文章題目：Identification of a novel gene expression signature associated with overall survival in patients with lung adenocarcinoma: A comprehensive analysis based on TCGA and GEO databases（DOI: 10.1016/j.lungcan.2020.09.014）

文章的分析內容都是常規TCGA資料差異分析篩選差異基因、GO、KEGG富集分析、單因素Cox迴歸分析、多因素Cox迴歸分析、計算風險評分、生存分析，所有的圖形都很一般，沒有特別漂亮的。

像這種常規沒有結合任何研究熱點的GEO+TCGA資料探勘，1-3分OA期刊的SCI滿天飛，而偏偏這篇純生信資料探勘可以發在4.7分的非OA期刊。為什麼要強調非OA？因為OA期刊發文量大，容易被認為在“灌水”。有三十幾個OA期刊被個別有名氣的單位列入經費不予支援與鼓勵的名單，其中就包含一個8分多的OA期刊。同時一些基金評審專家可能對一些聲譽不好的OA期刊反感，特別是在名單內的期刊。

這篇文章之所以能發表在一個4.7分的非OA期刊，主要是因為下面這些亮點之處：

1、常規差異分析都是tumor比上normal，但是作者進行創新：early stage 比上normal，advanced stage 比上early stage

2、多因素Cox迴歸的結果非常好

3、有多套GEO資料進行獨立驗證模型，並且驗證結果都非常好

4、遇上對的審稿人（也不能百分百排除運氣成分）