透過機器學習演算法，麻省理工學院的研究人員發現了一種新的抗生素化合物，在30天的小鼠治療期間沒有產生任何耐藥性。

演算法使用了大約2500個分子，包括1700種fda批准的藥物和800種天然產品，來分析使分子有效殺死細菌的化學特徵。

在對模型進行訓練後，研究人員透過MIT和哈佛大學BroadInstitute的藥物再開發中心所包含的約6000種化合物的資料庫，對它進行了測試。

“我們想開發一個平臺，能夠駕馭人工智慧的力量，以期開創抗生素藥物發現的新時代，”麻省理工學院醫學工程與科學研究所和生物工程系醫學工程與科學教授詹姆斯·柯林斯解釋說。

“我們的方法揭示了這種神奇的分子，它可以說是目前發現的最強大的抗生素之一。”

抗生素耐藥性是可怕的。研究人員已經發現了對目前的抗生素免疫的細菌，我們非常危險的疾病，原本很容易治療，現在又變得致命。

美國疾病控制與預防中心的資料已經表明，耐抗生素細菌和耐抗菌素真菌僅在美國每年就導致280多萬例感染和3.5萬人死亡。

柯林斯說:“我們正面臨著一場日益嚴重的抗生素耐藥性危機，造成這種局面的原因既有越來越多的病原體對現有抗生素產生耐藥性，也有生物技術和製藥行業對新抗生素的供應不足。”

最近爆發的冠狀病毒導致許多病人患上肺炎。在使用抗生素的情況下，除非病人的免疫系統被嚴重削弱，否則肺炎通常不會致命。如果抗生素耐藥性從根本上使醫療保健倒退到20世紀30年代的水平，那麼目前冠狀病毒的死亡人數將會高得多。

該公司的研究人員稱，他們的人工智慧能夠在短短几天內檢測出超過1億種化合物，以找出可能殺死細菌的抗生素。這種快速檢查減少了發現新的救命療法所需的時間，並開始使機率向有利於我們的方向轉變。

這種新發現的分子被稱為halicin，是以電影《2001太空漫遊》中名為Hal的人工智慧命名的，並且已經被發現對大腸桿菌有效。該團隊現在希望開發halicin用於人類，實驗證明一個單獨的機器學習模型已經表明它對人類的毒性很低，所以早期跡象是積極的。