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本次分享一下基因家族的生信發文思路,文章發表在Cancer Medicine 上,影響因子:3.491,中科院分割槽:三區。作者分析了exostosin蛋白家族的兩個基因:EXT1和EXT2 ,主要進行表達水平的差異分析、功能分析、預後分析,最後發現只有EXT1可以成為具有預後價值的biomaker

文章題目:Exostosin1 as a novel prognostic and predictive biomarker for squamous cell lung carcinoma: A study based on bioinformatics analysis

分析思路:

1、登陸Oncomine資料庫和UALCAN資料進行差異分析,發現EXT1EXT2在LUSC組織出現高表達(vs normal),並且根據臨床特徵進行相關分析具體結果如下圖:

2、登陸CELL資料庫進行檢視細胞系的表達水平,並且進行qPCR驗證,發現EXT1和EXT2在細胞系的表達也是比較高的,然後進行WB實驗分析蛋白表達水平,同樣得到驗證(利用以前的實驗結果驗證),結果如下:

3、登陸GEPIA資料庫進行預後分析,根據生存曲線的結果,發現只有EXT1具有預後價值

4、對EXT1進行共表達分析,尋找相關的共表達基因,並且對共表達基因進行GO、KEGG、PPI分析,結果如下:

5、尋找EXT1上游的miRNA,利用ENCORI 資料庫進行預測,將得到的miRNA構建網路,差異分析,生存分析

總結:

1、本文分析思路簡單明瞭、操作非常簡單,基本都是利用點點就可以出結果的資料進行操作(Onomine、UALCAN、GEPIA、CELL資料庫),所以文章的圖片非常一般。

2、雖然補充了實驗進行驗證,但是都是簡單的驗證,而且還是幾年前的實驗結果,這樣就大大降低文章的花費成本,可以說是零成本。

3、本文最難的地方就是如何發現這個值得研究的基因家族,可能是源於作者以前的研究基礎,或者透過閱讀文獻發現的...

4、如果想將文章深度加深,則可以嘗試研究EXT1的作用機理,這就要意味花費更多的時間、科研經費、精力。

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