12月初，學術研究的線上數字資源庫Figshare釋出了其年度報告《The State of Open Data 2020（2020開放資料狀態）》。該報告連續五年釋出，是Figshare、Digital Science、Springer Nature和其他領先行業和學術代表合作的結果。除調查結果外，該報告還收集了來自全球行業專家的文章等。

“開放資料狀態”是目前對這一主題進行時間最長的縱向研究，該專案於2016年建立，旨在調查研究人員使用公開資料的態度和經驗——共享資料、再利用資料和重新分配資料。

今年的調查收到了來自研究界的約4500份回覆，並在Covid-19疫情之後對研究實踐給予了額外關注。它詢問了研究人員疫情如何影響他們開展研究的能力，以及他們對資料再利用和合作的看法。

關於Covid-19的影響的主要發現包括:

32%的學術研究人員報告稱，他們的研究受到新冠肺炎疫情的“極其大”或“非常大”的影響。受COVID-19影響最大的學科是化學(47%)、生物(39%)、醫學(36%)和材料科學(36%)。影響最低的是人文和社會科學(20%)。43%的受訪者已經或可能在一定程度上將其資助用於Covid-19研究。50%受訪者認為，“非常可能”或“在一定程度上可能”會再利用其他實驗室提供的開放資料，65%的受訪者希望再利用他們自己的資料。超過三分之一的研究人員表示，他們預計COVID-19會帶來更多合作;在巴西和印度等新冠肺炎對研究產生重大影響的國家，約一半的人預計合作將因此增加。

調查還包括資料管理計劃(Data Management Plans-DMPs)的擴充套件部分。隨著世界各地越來越多的資助者要求研究人員在申請資助時提交DMP，建立DMP的研究人員的數量有了顯著的增長。進一步令人鼓舞的訊息是，FAIR原則正得到更廣泛的採納和理解。

其他主要報告發現:

從不制定資料管理計劃的受訪者人數減半，從30%降至15%。2018年，60%的受訪者從未聽說過FAIR原則，今年這一比例降至39%，整體熟悉度從15%上升至24%。55%的受訪者認為，共享資料應成為發放資助的要求之一。29%的受訪者不知道誰將承擔使他們的研究資料開放獲取的成本。只有13%的受訪者認為研究人員在分享資料方面得到了充分的肯定，而59%的受訪者認為他們得到的肯定太少。68%的受訪者表示，完整的資料引用是激勵他們分享資料的信用機制。第二多的兩個選擇是他們研究的影響力和能見度的增加，以及在使用他們資料的論文上的合作作者。38%的受訪者表示，他們最大的擔憂是濫用自己的資料。在那些表示他們擔心濫用的受訪者中，72%的受訪者最擔心的是錯誤陳述，或選擇特定的資料點來支援其他理論。

Figshare的執行長兼創始人Mark Hahnel表示：“我們很自豪能夠釋出連續第五年的開放資料報告，併為大多數趨勢正朝著正確的方向發展而感到鼓舞。”

Springer Nature資料與新產品開發副總裁Grace Baynes表示:“疫情可能是開放資料的最佳案例研究。我們經常談論全球開放、可訪問和可再利用的資料如何有助於加快發現的步伐及其對社會的好處。今年，我們正在看到這樣的行動。跨越地理邊界和研究團隊之間迅速共享資料，已經在瞭解病毒、開發緩解和治療方法方面為全球帶來了好處。每一年，開放資料調查都會給我們帶來新的見解，我們很自豪能與Digital Science和Figshare合作，為我們在2020年的發展指明方向。儘管對研究社群和社會的好處可能越來越明顯，但我們必須確保每個研究人員的時間和精力值得共享資料，確保他們為此獲得足夠的信譽。我們還需要更好地理解和解決研究人員對資料濫用和誤傳的擔憂。”