下一代網路網站1月11日訊息，美陸軍朝研究出能在黑夜看到並識別人臉的殺手機器人邁出了一大步。美國陸軍戰鬥發展司令部上週釋出了一份預印版論文，記錄了訓練人工智慧用熱成像進行人臉識別的影象資料庫發展情況。

機器人能利用夜視光學裝置在夜間有效地進行觀察，但迄今為止，它們都無法做到只利用熱成像來識別偵察目標。陸軍的這個影象資料庫包含成千成萬個普通光線下的人像及對應的熱成像圖，將極大地緩解熱成像偵察的侷限性。

與其他很多人臉識別系統一樣，人工智慧在接受訓練後也能用一定數量的引數來對影象進行分類。人工智慧並不介意影象是自然光影象還是熱成像影象，只需要足夠量的資料就能更好地進行識別。據目前所知，這個資料庫是包含熱成像影象的最大資料庫。只不過它只包含不到60萬張影象，僅395個物件，與標準識別資料庫相比還是很小。

缺乏全面的資料意味著它根本無法很好地識別人臉。其實即便是當前最先進的面部識別技術，除了識別男性白人方面比較擅長外，識別其他人像的效果都不太好，而且熱成像影象所包含的特有識別資料比傳統影象還少。陸軍能力發展司令部的論文中也提到了這一缺陷。

然而，美國政府仍多次提到，即便人臉識別軟體效果不太好，他們也願意使用。理論上來說，使用這種技術能更好地對戰場情況進行管控，但從執行方面來看，如果警察或無人機用它來在黑夜識別嫌疑人，更容易造成無辜黑色和棕色面板人員死亡。