本期前沿洞察為大家帶來這些新鮮技術：能夠模仿人類下棋的國際象棋引擎；科學家成功將資料“寫入”活細胞DNA；準確率達72%的判斷政治立場人臉識別技術......一起來看看吧：

能夠模仿人類下棋的國際象棋引擎

康奈爾大學、多倫多大學和微軟的研究人員共同開發了一種AI國際象棋引擎——瑪雅，它能夠模仿人類來進行下棋，並幫助不同級別的棋手識別技能錯誤。

據介紹，研究人員使用了基於DeepMind公司(谷歌旗下)的 AlphaZero程式的開源系統Leela來開發瑪雅引擎。研究人員採用百萬線上人數遊戲，將瑪雅與人類進行訓練，這種方法是為了針對不同的技能水平來調整瑪雅的資料。

2020年12月，研究人員在國際象棋網站“巫妖”上提供了瑪雅引擎。上線第一週，玩家與瑪雅經歷40,000多場比賽之後，研究人員發現，隨著技能級別的提高，瑪雅的識別準確性也會隨之提高。

科學家成功將資料“寫入”活細胞DNA

透過將這些DNA序列的不同排列分配給不同英文字母，研究人員將文字訊息“hello world！”成功編碼進了大腸桿菌細胞內的DNA中。研究團隊隨後透過提取和測序細菌DNA解碼了該訊息。

一旦這研究取得重大突破，在加密傳輸、失憶症患者治療等領域有著可預見的積極發展。不過，也有研究人員表示，隨著細菌的適應和變化，其DNA也會發生變化，這些變化可能會影響編碼資訊。

準確率達72%的判斷政治立場人臉識別技術

斯坦福大學的一項研究表明，人臉識別演算法可用於判斷人們的政治立場，且準確率達到72%。

研究人員表示，自由主義者更傾向於直視鏡頭，常做出驚訝而非厭惡的表情，他們的微笑更熱情、更真誠；保守主義者的面板狀態更好，因為他們的生活方式更健康。研究者甚至還認為，面部特徵與政治立場之間的關聯或許從人類胚胎時期就開始了，基因、激素和母親產前接觸到的事物都將影響這個人會成長為自由派還是保守派。

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