【英國《醫學快訊》網站2021年02月05日文章】題：透過人工智慧預防免疫療法帶來的危害。

美國凱斯西儲大學的研究人員利用人工智慧（AI）分析簡單的組織掃描圖，聲稱發現了一種生物標記物，可告訴醫生哪些肺癌患者的病情可能因免疫治療而加重。

研究人員和腫瘤學家將肺癌患者分為兩大類: 將從免疫療法中受益的患者和可能不會從免疫療法中受益的患者，而第三類肺癌患者已經開始出現，他們被稱為“過度進展者”，這一類實際會受到免疫治療的傷害（包括治療後壽命縮短）。

該研究表明，人工智慧和機器學習可預測哪些肺癌患者將從免疫治療中受益。在此項以及之前的研究中，科學家致力於教會計算機尋找和識別肺癌首次診斷時的CT掃描模式，以揭示治療前已知的有用資訊。

該研究資深作者Madabhushi說，該研究的重要性在於證明常規CT掃描的放射學模式能夠識別以下3種接受免疫治療肺癌患者的反應：有反應者、無反應者和高度進展者。此外，科學家們還發現了最重要的線索：腫瘤外的放射學物質特徵比腫瘤內的放射學物質特徵更具預測性，結節周圍血管的變化也更具預測性，這樣就能知道哪些患者會因腫瘤外免疫治療而受到傷害。