在2020年疫情爆發初期，對於這種傳染病的篩查需求巨大，如果能有效且快速的對新冠進行篩查，對防控工作是極大利好，由於當時作為新冠診斷篩查的PCR技術並不完善，且存在樣本需要暴露、成本較高的情況（針對2020年初的情況）。針對此情況，在省重實驗室主任郎錦義教授指導下，省重實驗室尹剛副研究員（放療中心多模態影像研究室主任、醫學裝備部部長）、路順研究員以及放療中心李林濤助理研究員組成的醫工研究團隊，利用拉曼光譜+人工智慧技術研發了“無接觸式”新冠快速篩查方法，首次研發針對新冠病毒檢測現有的PCR及抗體檢測以外的第三種檢測方式。該方法對新冠患者檢測準確率達93%，能夠在3秒左右獲得結果，可作為新冠病毒核酸檢測方法的補充，具有速度快、成本低、可操作性強等特點，有助於醫療機構針對疫情防控進行低成本、高效率的常態化篩查。該方法目前已經經過同行評議，在SCI專業雜誌《Journal of Raman Spectroscopy》（中科院分割槽：Q2）公開發表，供全球相關專業人員參考。