mRNA疫苗技術

透過將含有編碼抗原蛋白的mRNA匯入人體，可以跳過DNA複製、轉錄過程，直接進行翻譯，來形成相應的抗原蛋白，從而誘導機體產生特異性免疫響應，達到預防免疫的作用。其中透過基因工程改造的mRNA病毒基因組，編碼RNA複製機制的基因是完整的，可以在體內實現自我擴增，很少的量就可以誘發有效的免疫應答。與其他型別的疫苗相比，mRNA疫苗具有安全、高效、生產便捷的優點。目前多個研究結果表明mRNA疫苗能夠成功用於預防多種病原體的感染，如HIV、呼吸道合胞病毒、鉅細胞病毒、流感病毒、COVID-19等。具有極大的發展潛力，目前美國的幾款covid-19疫苗就是基於mRNA技術。

圖 | mRNA

GPT-3

GPT-3是由OpenAI實驗室建立的一個“大型語言模型”——一種深度學習的演算法。透過數千本書籍和網際網路上的文字進行訓練，將單詞和短語串在一起，能夠以不可思議的(有時是怪異的)現實主義模仿人類書寫的文字，使其成為使用機器學習生成的最令人印象深刻的語言模型。這裡有一個它能做什麼的例子,斜體部分是人類提供的提示。

在一項令人震驚的發現中，科學家們發現了一群獨角獸生活在一個偏遠的、以前從未被探索過的安第斯山脈山谷中。更讓研究人員驚訝的是，獨角獸能說一口流利的英語

研究人員還發現，這些女性都梳著完美的髮型，化著似乎是迪奧(Dior)品牌的化妝品。人類學家丹尼爾·聖·莫里斯說:“發現獨角獸時，我們很震驚。”“他們和我們以前見過的都不一樣。我們聽過關於獨角獸的傳說，但從沒想過它們真的存在。”當科學家們第一次到達山谷時，獨角獸們對人類的出現感到驚訝，但同時也很興奮。獨角獸們對研究人員表示歡迎，並解釋說他們已經等了很長時間。

如你所看到的，GPT-3能夠產生複雜的句子，讀起來就好像它們是人類造出來一樣。語言對於理解日常世界至關重要：人類用它來交流、分享想法和描述概念。掌握了語言的人工智慧會在這個過程中更好的理解這個世界。

圖 | 獨角獸

Tik Tok推薦演算法

TikTok已經成為世界上增長最快的APP之一。它被下載了數十億次，吸引了數億使用者。為什麼?因為TikTok的演算法改變了人們在網上成名的方式。優秀的內容獲得獎勵的速度更快，因為演算法會向用戶展示源源不斷的、符合他們口味的影片。事實證明，TikTok的演算法特別擅長將創造者插入有共同興趣、愛好或特定身份的小眾社群。

圖 | Tik tok

鋰金屬電池

在傳統的鋰電池電池中，2個電極中的一個陽極主要是由石墨製成。這是碳的一種形式，可以很容易的吸收和釋放帶電的鋰電子，這些鋰電子透過電解質在陽極和陰極之間穿梭，這些帶電粒子流產生了電流。但是石墨僅僅是鋰電子的宿主，鋰離子本身不會儲存能量，也不會產生電流。

在鋰金屬電池中，陽極本身是由鋰製成的，這意味著幾乎電池陽極上的每個原子都可以工作產生電流。從理論上講，鋰金屬陽極可以比同等重量和體積的石墨多儲存50%的能量。這種電池可以使電動汽車的續航里程提高，並且可以快速充電。並可能從本質上解決現有液態鋰基電池的安全性問題，另外也有望實現迴圈效能更好和服役壽命更長。

圖 | 鋰電池

資料信託

事實證明，科技公司對我們的個人資料管理不善。我們的資訊被洩露、被駭客攻擊、被出售和轉售的次數，我們大多數人都數不清了。也許問題不在我們身上，而在我們長期堅持的隱私模式上——我們作為個人，需要負責管理和保護我們自己的隱私。

資料信託提供了一種可供選擇的方法，一些政府正開始探索這種方法。資料信託是代表人們收集和管理個人資料的法律實體。儘管這些信託的結構和功能仍在定義中，而且還有許多問題有待解決。值得注意的是，資料信託為長期存在的隱私和安全問題提供了一種潛在的解決方案。

雖然我們很難評估分享我們的資料會如何影響他人，但資料受託人可以權衡個人利益與集體利益和損害。理論上，因為資料信任將代表一個集體，它可以代表我們談判條款和條件。因此，它可以讓我們作為資料生產者行使自己的權利，就像工會允許工人作為勞工提供者行使自己的權利一樣。

圖 | 資料信託

氫能源

氫能源一直是一種有趣的可能替代化石燃料的物質。它燃燒乾淨，不排放二氧化碳;它的能量密度很高，一公斤氫的能量大約是同等質量柴油和汽油的3倍。如果它能夠廉價和清潔地生產，它將成為清理一系列汙染問題的關鍵。

目前，大多數的人造氫是透過天然氣和蒸汽在高溫下結合而成的。這是一個能源密集型的過程，會排放大量的二氧化碳，而二氧化碳是導致氣候變化的主要室溫氣體。但只有一小部分是透過電解水將水分解而成的，這一過程我們稱之為電解；但這也需要大量能源，如果電力來自風能或者太陽能等可再生能源，它產生的有害排放就會減少很多了。隨著風能和太陽能的成本持續下降，以及綠色氫生產的規模經濟開始發揮作用，它可能會變得更便宜。如果果真如此，綠色氫就有可能成為未來脫碳的核心燃料。

氫的價值部分在於它的多功能性。它可以作為煤炭、石油和天然氣等化石燃料的替代品燃燒。這些燃料在燃燒時都產生二氧化碳，而在渦輪中燃燒純氫只產生水蒸氣。氫可以透過燃料電池或直接燃燒來為汽車、公共汽車、火車和飛機等車輛提供動力。燃燒氫氣還可以為鋼鐵廠、水泥廠和其他行業提供零碳熱量。綠色氫可以取代已經在煉油廠和化肥廠用作原料的氫，減少它們的二氧化碳排放。一些工業場所，如鋼鐵廠和化工廠，也可以使用氧氣作為副產品。

圖 | 氫能源

數字化追蹤

如果說我們從covid-19中有學到了什麼的話，那就是我們與周圍人的生活是有多麼的緊密相連。人們之間不斷地接觸和互動，傳播著病毒細菌，造成感染或者被感染。這也就是為什麼會接到通知——你的手機會告訴你是否與一個被感染的人相遇；

技術提供了一種自動化追蹤接觸者的方法，在這種工作中，公共衛生調查人員要求病人追溯他們的足跡，可以推斷出他們是在哪裡被感染的。他們是否與商店的店員、一間教室的孩子、一艘遊輪上的一千名乘客互動?透過應用程式意味著疾病偵查人員不必依賴個人的記憶，可以減輕監測疾病爆發的壓力。

圖 | 數字化追蹤

超高精度定位

很久之前，定位服務離不開GPS的服務，我們每天都要使用它，它改變了我們的生活和許多企業，GPS的民用精確度可以達到5到10米。但是，在2020年6月，我們中國完成了北斗衛星系統的部署，作為GPS的替代方案。在20多年的時間裡，北斗從一個區域網路擴充套件到一個全球網路，現在有44顆衛星在三個不同的軌道上執行。它為世界上任何一個人提供定位服務，平均精度達到了1.5到2米。新的超精確定位技術的精確度甚至可以達到釐米級別。這帶來了新的可能性，從山體滑坡預警到送貨機器人，再到能夠安全地在街道上行駛的自動駕駛汽車。

我們比以往任何時候都更加依賴於可以確定我們位置或精確定位一個物體位置的技術。精準農業、無人機送貨、物流、網約車和航空旅行都依賴於來自太空的高度精確的位置檢測，相信未來在這一領域能有更多的應用發展。

圖 | 高精度定位

遠端技術

新冠肺炎大流行促進了遠端技術的應用，尤其是在醫療保健和教育領域。

疫情提高了線上輔導服務的知名度，線上輔導迅速成為許多學生生活中與課業一樣重要的一部分。線上導師幫助填補了教學領域的空白，能夠更專注於學生的個人需求，同時也將將欠發達地區的學生與城市地區更好的教師聯絡在一起。

遠端醫療領域：遠端影片和電話諮詢的體驗本來就已經在增加的過程中，但是疫情的爆發加速了這一過程。疫情的流行把全世界的很多醫院都逼到了崩潰邊緣，病人們都遠離醫院——無論是出於恐懼還是資源的缺失。許多人都轉向遠端醫療。儘管遠端服務並不適用於每次體檢或課程，但在許多情況下，它們可以使人們的生活更輕鬆、更好。大流行疾病是對這些服務的壓力測試，事實證明，遠端技術能夠在我們需要的時間和地點提供我們所需的大部分服務，相信在後疫情時代依然能為我們提供可靠的服務。

圖 | 遠端實現

多感官智慧

人類的智慧產生於我們的感官和語言能力的結合。也許人工智慧也是如此。

儘管人工智慧在完成特定任務方面已經變得非常像人類——甚至是超越人類——但它仍然沒有捕捉到人類大腦的靈活性。我們可以在一種環境中學習技能，並將其應用到另一種環境中。相比之下，儘管DeepMind的遊戲演算法AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋大師，但它無法將這種策略延伸到棋盤之外。換句話說，深度學習演算法是掌握模式的大師，但它們無法理解和適應一個不斷變化的世界。

從長遠來看，多感官的突破可能有助於克服人工智慧的一些最大侷限性。例如，專家認為，它無法理解世界，這也是它很容易失敗或被騙的原因。(影象可以以人類無法察覺的方式改變，但人工智慧會將其識別為完全不同的東西。)實現更靈活的智慧不僅會解鎖新的人工智慧應用，還會讓它們更安全。篩選簡歷的演算法不會把性別和種族等無關的特徵視為能力的標誌。自動駕駛汽車不會在陌生的環境中迷失方向，也不會在黑暗或下雪的天氣中撞車。多感官系統可能成為第一個我們可以真正信任的人工智慧。

圖 | 多感官智慧