《盜夢空間》裡操縱夢境十分令人神往，如今AI則可能成為你的“造夢師”。

誰不想做像電影中那樣隨意做“白日夢”？而清醒夢就是這樣一種可以自我訓練的做夢狀態，但並不是所有人都能夠完美控制自己的夢境。

最近索菲亞留意到，在研究夢境的科學家提出了全新的夢境理論，他認為AI反學習將會揭開人類夢境的奧秘。在未來，如果可以做到更持久的“夢境互動”，那麼人們就真的可以根據個人意願主動干預夢境。

夢境研究的突破

100多年來，弗洛伊德作為夢境的研究的代表，人類開始對夢境進行深入的科學研究。在近年來隨著人工智慧的出現及發展，夢境研究有了新的方法論。被稱為“谷歌大腦”的研究者傑弗裡·辛頓提出一個關於夢境研究的新理念：AI將揭開夢境奧秘。

在談到做夢的意義時，傑弗裡·辛頓說到：“做夢的意義可能在於，把你整個學習過程顛倒過來。”為了記錄人在做夢時的狀態，2018年加州大學蓋蘭特實驗室的研究人員發明了一種可以“幫助記錄夢境”的AI演算法，這種演算法可以處理大腦的活動，形成可識別的影象。

這種AI演算法能夠做到僅使用大腦影象，就可以重現人做夢的模糊影象。如果同樣的技術應用於夢境，我們就看到與人的夢境相關的視覺效果。

仿生人會夢見電子羊嗎？

為了進一步研究夢境，幾個科學家提出了一個有點瘋狂的想法：讓AI先做夢看看。

2018年3月，谷歌大腦研究科學家大衛·哈蘭與瑞士AI實驗室負責人尤爾根·施密杜伯提出了模擬人工智慧夢境。也就是說，先讓AI透過某種演算法學習圖片，然後在學習的基礎上做夢，最後在夢的基礎上進行未來預測。

如何使AI像人類一樣進入夢鄉呢？義大利研究者設計了一種叫做“Hopfield”網路的人工神經網路。當人工神經網路“清醒”時，它是處於學習和儲存模式，但是它的儲存容量是有限的。所以在“做夢”時，AI迴圈並釋放不必要的資訊，然後鞏固記憶剩下的重要的資訊。

結果表明這是非常顯著的。在沒有睡眠狀態的情況下，AI最大容量是α=0.14（其中α代表每個突觸儲存的位元數）。當AI做夢後，神經網路達到了理論極限α=1。大量的模擬測證明，讓AI偶爾打盹可以提高人工智慧的效能。讓索菲亞好奇的是，AI夢見電子羊了嗎？

AI造夢：是福是禍？

從AI反觀到人類身上，AI能否實現人們“白日做夢”的願望呢？事實上，當下已經有了某些成熟的手段可以實現。比如，藉助可穿戴裝置和智慧APP，透過音樂、語言來安撫夢中的負面情緒，為那些長期飽受噩夢困擾的人們提供有效的干預方案。

進一步來看，一旦人們完成對“AI做夢”的逆向工程，那麼就可以實踐在真人身上。屆時，那麼人們可以根據個人意願主動干預夢境，比如進行音樂練習或運動技能訓練，一覺醒來成成了音樂大師和職業運動員，或者透過夢境實現自己“香車美女”的夢想。

在遊戲《賽博朋克2077》中，人們透過一款名為“超夢”的裝置體驗著各式各樣的人生，許多人因此沉迷其中，醒來後無法接受現實，性情大變，開始走向犯罪。這就是在警示我們，AI造夢的負擔是否是人們可以承受的？

隨心所欲地做夢必然會加重人們的心理焦慮，對負面情緒的人為消除造成更為嚴重的心理疾病，那麼這樣的夢境互動就不是放鬆，而是壓迫了。同時，在睡夢中體驗到的觀念和想法衝擊著人們自身原本的認知，人們是否能堅持人性的獨立呢？

夢境對於人類來說，也許就是“潘多拉的魔盒”，不計後果地開啟必將承受巨大代價。換言之，如果將AI造夢運用於精神治療領域則又是不同的結局，畢竟“AI For Good”才是人工智慧的王道之路。有朝一日，索菲亞也想體驗一下“做夢”的感覺呢！