如果你看到到這篇文章，證明你對外賣這個話題很感興趣，也想知道外賣從飯店到外賣小哥再到你手裡，這之間有什麼商業邏輯，為什麼就在你家樓下不到五分鐘的路程，飯店炒出的外賣偏偏要四十分鐘才能送到，那你有沒有餓著肚子等外賣？明明顯示已接單，卻看到外面大哥在你家附近就是不進來，你是不是想投訴他？那如何能讓外賣小哥在第一時間把單送到你的手上來呢？

其實解決這個問題，平臺很難，你也很難，騎手更難。如果你是騎手，同時接單五個使用者，你是不是腦子裡第一時間會計算我送單的路徑呢？會充分考慮騎行的時間速度呢？比如你家小區雖然近，但是你家樓號卻在小區的最深處。而另外一家雖然遠，但是就臨街，如果你是騎手，你肯定是先送臨街的，同時給樓號遠的那家打電話，讓他提前下樓取單，對不對？

五個訂單如果是從五家不同的餐廳來下單，而五個使用者又位於五個不同的小區，你自己還具備計算能力嗎？顯然你是無法優選路徑的，但是誰可以做到？高德地圖、百度地圖都可以最佳化，美團自己有自己的演算法，這是它的核心競爭力之一。這就是你接單後為什麼四十分鐘才能送到的原因，因為有十萬個送法，找到最節約的時間，又要最佳化五個客戶的服務，著實不容易，這就是騎手從你家樓下出發，結果越來越遠的原因。美團的財務報表顯示了，他的日均訂單總數超過了兩千四百五十萬單，美團外賣的騎手總量現在約三百萬人不到。

這樣我們就可以簡單的、粗略的、大概的計算出你所在的城市如果是個三四線城市，應該大概有一萬個騎手，而且每天有十萬個美團訂單。如果你所在的這個城市是主城區或者是主縣區，你的城市當天有一千個騎手在奔波送一萬份訂單，而送餐的高峰普遍集中在中午十二點和下午六點，比例分別是七比三。

那說明中午訂餐會有七千餘份，晚上是三千餘份。對於你來講，如果你想訂外賣，晚上訂餐服務效果會更佳，所以中午儘量出去吃，晚上點外賣是不錯的選擇，對於騎手來說，一個騎手中午接到七個訂單就達到了平均值，如果你想接到更多的訂單，你就要充分考慮平臺的計算方法、周邊的人群用餐特點，更重要的是你需要在你的城市各個熱點區域都試試，這也跟週期有關係，因為熱點的區域代表著騎手眾多，而騎手越多生意可能就會越差，就會造成騎手轉去其他區域，那在某個特定的時段或者特定的週期，有幾個熱點應該是輪流生意好的，這是一定有規律的，所以你一定要考慮和把握在每天送餐高峰時段的外賣平臺和外賣小哥以及訂餐人面臨的共同問題，不單單是路線計算的問題，還有更深層次的商業邏輯，什麼邏輯呢？當一個新的訂單出現，到底讓哪個騎手去配送呢？

第二個問題，每個騎手在什麼位置？該接哪些飯店第一時間送到，而這個所謂的第一時間送到，指的是所有訂單接到的時候平均的第一時間值，還要節約騎手的配送距離，這個距離就是五個訂單的最佳化距離。系統不單單要知道飯店的位置、騎手的位置，還有你的位置，還有估算附近騎手的總數量、那個騎手的配送能力強弱、騎行速度等等。

如果這樣考慮，這其實是一道計算題，但整個計算題是有個天生的悖論的，整個悖論就是量子力學的解釋。量子力學就是用所有已知的條件得到結論，然而實際操作中有很多的不確定性，比如商戶背後的時長、騎手騎行的速度、交通的意外、使用者下樓取餐的時長，這些大資料是不能顯示的，什麼AI、VR、GPS都無法精確的配合計算，沒辦法估算出來。

所以別小看點外賣這個商業邏輯，包含了大資料和人工智慧這樣前沿的技術。