#打卡挑戰局#

　　如果說哲學是學科之父的話，那麼數學便是學科之母。

　　可見，數學在人們心目中的地位如此之高。

　　這是因為幾乎每一個學科都要用到數學，其實，數學是一個工具，一個讓我們分析和理解事物的工具。

　　然而，我更願意將數學思維稱之為「模型思維」或者是「規律思維」，因為模型和規律強調的都是「確定性」。

　　比如，你說出一個詞，美女，如果你還小，就很難形成美女的認知。

　　假設別人對你說，丹鳳眼、小圓臉、櫻桃小嘴、高挑的身材、優美的曲線，你可能還是很模糊，對於這些詞背後的意思也是難以理解。

　　但如果別人突然跟你說，就長得跟你同事小麗那樣，「美女」這個詞是不是對你而言就栩栩如生，躍入眼底了。

　　數學就是通過大量的實驗數據提供了參照物，然後給了你確定性。

　　比如說，一枚向上拋的硬幣，它掉落在地面有且僅有正反兩面，而出現正面或者反面的幾率都是55分。

　　因而，如果你連續拋了5次硬幣都是正面，那麼拋第6次出現正面的幾率有多大？

　　很多人的內心是掙扎的，因為前面連續5次正面的結果已經影響到了我們的正常思維邏輯，因而認定拋第6次硬幣出現反面的幾率要大於出現正面的幾率。

　　這就跟我們去彩票的時候，會認為堅守一串固定數字，下一次中獎的幾率會一次比一次大。正如，那些被騙去玩虛擬幣的，始終堅信自己的幣會贏來一波暴漲。

　　與之相對比，數學思維其實就是教會我們用理性來判斷事情的發展趨勢，並不是利用一種感性認知來判斷。

　　也就是說，第6次拋硬幣，出現正面的幾率依舊55開。

　　如若不是，那麼必定是先決條件出了問題，比如說，這個拋硬幣的人可能在作弊，對出現一種局面是有意為之。

　　又或者說，他每次拋硬幣用的力度都不一樣，這種細微的差距對結果影響也很大。

　　正如大史的口頭禪：邪乎到家必有鬼。

　　那為什麼我們會更容易相信第6次拋硬幣出現反面要比出現正面的幾率大呢？

　　原因除了感性這種本能思維模式的影響，我更傾向於「認知失調」的解釋。

　　所謂的「認知失調」就是數據樣本過少，導致得出來的結論與事實有一定差距。

　　比如，據國家統計局顯示，2020年深圳在崗職工人平均年收入13.94萬，月均1.16萬，這與我們認知的似乎有些差距，因為我們身邊大多數人的年收入可能就6~8萬之間。

　　因而，我們會以一種「群體認知」的思維去質疑數據的真實性。

　　但是你要是知道了「中位數」，你就能很理性看待這個問題，再比如我和姚明的平均身高也有2米以上。

　　也就是整個社會的財富分佈呈現出「馬太效應」，強者越強，弱者越弱。

　　社會80%的財富是掌握在20%的人手裡。

　　那麼數學中的「帕累託分佈」數據模型就可以讓我們理解這種現象。

　　又或者你想了解為什麼這個社會越來越內卷，你就需要用到博弈論中的囚徒困境理論。

　　堅持以數據為本，用數學思維方式去分析和看待問題，才能避免認知失調。