在不知不覺中，人工智慧的時代已經悄悄來臨，在2016年，阿爾法狗大戰圍棋世界冠軍並獲勝。一時間讓世界譁然，人類對人工智慧也都充滿了信心，更有甚者，大談人工智慧將取代人類。

值得一提的是，在初代阿爾法狗與李世石的一局圍棋較量中，李世石下出了一手驚天妙招，竟令計算機崩潰，阿爾法狗的對弈歷史中也僅僅輸掉了這一盤，我們也都將這一手，稱之為“神之一手”，可見，初代的阿爾法狗也仍需要進步和學習。而再透過不斷的學習後，現在的阿爾法狗已難尋對手。

阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手，第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人。由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。

“深度學習”是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。就像生物神經大腦的工作機理一樣，透過合適的矩陣數量，多層組織連結一起，形成神經網路“大腦”進行精準複雜的處理，就像人們識別物體標註圖片一樣。

阿爾法圍棋用到了很多新技術，如神經網路、深度學習、蒙特卡洛樹搜尋法等，使其實力有了實質性飛躍。

我們先來看一下阿爾法狗輝煌的過去：

在2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝。

2016年末2017年初，該程式在中國棋類網站上以“大師”（Master）為註冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。

那麼四年後的阿爾法狗，現在進化到什麼地步了？

開發公司將“阿爾法圍棋”的發展分為四個階段，也就是四個版本。

第一個版本即戰勝樊麾時的人工智慧。

第二個版本是2016年戰勝李世石的阿爾法圍棋。

第三個是在圍棋對弈平臺名為“Master”（大師）的版本，其在與人類頂尖棋手的較量中取得60勝0負的驕人戰績。

在2017年10月18日，DeepMind團隊公佈了最強版阿爾法圍棋，代號AlphaGo Zero。而最新版的人工智慧開始學習圍棋，經過短短3天的自我訓練，AlphaGo Zero就強勢打敗了此前戰勝李世石的舊版AlphaGo，戰績是100:0。經過40天的自我訓練，AlphaGo Zero又打敗了AlphaGo Master版本。“Master”曾擊敗過世界頂尖的圍棋選手，甚至包括世界排名第一的柯潔。

可見，如今的阿爾法狗，在圍棋上已經是難覓對手。世界冠軍柯潔在與阿爾法狗對弈100多手時，也僅能保持40%多的勝率。

在過去，阿爾法狗需要不斷的學習人類的下法來突破自己，而現在，阿爾法狗透過獨特的演算法和推演，很多職業棋手已經開始逐漸向阿爾法狗學習，透過研究阿爾法狗的下法和思路，來提升自己。

“阿爾法圍棋”（AlphaGo）能否代表智慧計算發展方向還有爭議，但比較一致的觀點是，它象徵著計算機技術已進入人工智慧的新資訊科技時代（新IT時代），其特徵就是大資料、大計算、大決策，三位一體。它的智慧正在接近人類。

可以說，人工智慧將圍棋引領上了一個新時代，人工智慧的前後，圍棋世界就如同古代與現在科技的差距，人工智慧的突破不僅僅是應用在圍棋上，它還能幫助我們拓展更多的領域，提升現代化科技，如果能夠應用得當，它就能夠對社會起到非常積極的作用，使我們的生活更加智慧和方便。